implementasi algoritma kompresi brotli pada server e-learning umn

Reynaldo, Vicky (2018) implementasi algoritma kompresi brotli pada server e-learning umn. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
bab i.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (713kB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab iii.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
halaman awal.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
bab iv.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
bab ii.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
daftar pustaka.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (708kB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab v.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (703kB) | Preview
[img] Text
lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)

Abstract

Pada zaman sekarang, ukuran sebuah data semakin besar setiap harinya. Media penyimpanan tidak dapat lagi menampung semua data yang tersimpan, hal ini dapat menurunkan kinerja dari sebuah sistem perangkat lunak. Permasalahan ini dapat diatasi dengan metode kompresi yang membuat sebuah data lebih efisien dan mempersingkat waktu pertukaran data. Algoritma kompresi Brotli memiliki tingkat kompresi yang lebih bagus dengan waktu kompresi yang sama dengan algoritma sejenis. Algoritma Brotli diimplementasikan dengan bahasa pemrograman Java pada server e-learning UMN yang berbasis Moodle dan plugin pada Moodle dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP. Hasil pengujian dari 33 files dengan berbagai ragam ukuran yang dikompresi menunjukkan rata-rata nilai rasio kompresi sebesar 0,77, rata-rata faktor kompresi adalah sebesar 1,707, dan rata-rata persentase penghematan kompresi adalah sebesar 22,94%. Kemudian, uji perbandingan dengan aplikasi Brotli milik Google menunjukkan rata-rata kemiripan sebesar 97,71%. Lalu uji kompresi dilakukan dengan mengompresi dengan aplikasi yang dibuat dan dekompresi menggunakan aplikasi dari Google. Uji kompresi menunjukkan bahwa setiap file berhasil didekompresi menggunakan Brotli milik Google. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma kompresi brotli berhasil diterapkan dan dapat diimplementasikan ke dalam Moodle e-learning UMN.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems
300 Social Sciences > 300 Social sciences, sociology and anthropology > 302 Social interaction, Interpersonal interaction
600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 01 Feb 2019 02:28
Last Modified: 05 Apr 2023 05:50
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/5098

Actions (login required)

View Item View Item