UMN Knowledge Center

visualisasi data tingkat kecelakaan lalu lintas di jabodetabek tahun 2014 - 2017

Sudecanto, Sudecanto (2018) visualisasi data tingkat kecelakaan lalu lintas di jabodetabek tahun 2014 - 2017. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (832kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (708kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (824kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (3MB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan visualisasi data untuk merepresentasikan data kecelakaan lalu lintas yang terjadi di area Jabodetabek pada tahun 2014-2017. Kecelakaan lalu lintas merupakan masalah bagi seluruh negara karena menyebabkan kerugian berupa materi dan jiwa. Sulitnya untuk mendapatkan data kecelakaan lalu lintas di area Jabodetabek membuat masyarakat tidak mengetahui tingkat kecelakaan lalu lintas di area Jabodetabek. Data kecelakaan lalu lintas diperoleh dengan melakukan text mining yang didapat dari social media Twitter menggunakan tweepy api dengan menarik tweets. tweets yang diambil adalah tweet yang memiliki kata “kecelakaan” pada periode waktu Januari 2014 hingga Desember 2017. Data diproses dan dilabel secara otomatis dengan menggunakan program PHP yang telah dibuat dengan algoritma yang membaca pola sebuah teks dan menemukan kata kunci yang dicari untuk disimpan ke kolom baru berupa data yang diinginkan. Data yang sudah dilabel dalam bentuk tabel diproses dengan tools Power BI. Data yang sudah diolah diproses dengan tools Power BI memberikan output data visual yang memberikan informasi detail tentang data kecelakaan lalu lintas. Data ini akan di kluster dengan metode k-means dengan hasil analisa mobil dan truk merupakan jenis kendaraan yang paling sering mengalami kecelakaan, kecelakaan lebih sering terjadi pada musim hujan, dan waktu rawan kecelakaan adalah T2 yaitu jam 04.00 WIB s.d 08.00 WIB.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T10.5-11.9 Communication of technical information
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.6-58.62 Management information systems
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T70 Information System
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 14 Feb 2019 06:08
Last Modified: 14 Feb 2019 06:08
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/5256

Actions (login required)

View Item View Item