Prediksi Risiko Cedera UCL Pitcher Lintas Liga Menggunakan Analisis Sensitivitas Temporal Vision Transformer

Rizki Fadhil, Muhammad (2026) Prediksi Risiko Cedera UCL Pitcher Lintas Liga Menggunakan Analisis Sensitivitas Temporal Vision Transformer. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (240kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (786kB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (640kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Download (222kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (259kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (433kB)

Abstract

Peningkatan insidensi cedera Ulnar Collateral Ligament (UCL) pada pelempar (pitcher) bisbol profesional telah mencapai tingkat "epidemi", yang mengakibatkan beban ekonomi signifikan bagi tim-tim di era modern. Penelitian terdahulu dalam prediksi cedera sering kali terbatas pada penggunaan dataset Major League Baseball (MLB) secara eksklusif, sehingga membatasi kemampuan generalisasi model pada tingkat persaingan profesional lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi risiko cedera UCL yang lebih komprehensif dengan mengintegrasikan data pelempar dari level Triple-A (AAA)--level tertinggi liga minor dengan cakupan Statcast penuh--guna mengatasi keterbatasan dataset MLB-sentris pada penelitian-penelitian sebelumnya. Dengan memanfaatkan arsitektur Vision Transformer (ViT), data kinematik lintas liga ditransformasi menjadi representasi citra biomekanik untuk menangkap pola risiko akumulatif. Penelitian ini menerapkan analisis sensitivitas temporal pada lima variasi jendela waktu (20 hingga 100 hari) untuk menentukan resolusi waktu paling optimal dalam mendeteksi sinyal degradasi fisik pada fase akut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jendela waktu 60 hari memberikan performa puncak (Peak Recall 0,78), di mana model berhasil mengidentifikasi perbedaan antara stabilitas mekanik MLB dan volatilitas tinggi pada level AAA. Analisis interpretabilitas mengungkap bahwa penurunan kualitas pada vertical break dan stabilitas lokasi bola (command) merupakan indikator risiko yang lebih kuat dibandingkan kecepatan lemparan (velocity) mentah. Temuan ini memberikan landasan bagi manajemen beban kerja atlet yang lebih efektif di seluruh spektrum bisbol profesional.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Rizki Fadhil, Muhammad (00000079478)
Contributors:	Twince Tobing, Fenina Adline
Keywords:	Analisis Sensitivitas Temporal, Bisbol, Integrasi Lintas Liga, Statcast, Ulnar Collateral Ligament, Vision Transformer.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	05 May 2026 07:57
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/45420

Actions (login required)

View Item