Pengaruh Kapabilitas Kecerdasan Buatan (AI) terhadap Niat Personalisasi Pembelajaran untuk Implementasi Pembelajaran Mendalam: Studi Empiris pada Guru di Jabodetabek

⭐ Fibriana, Rebeka (2026) Pengaruh Kapabilitas Kecerdasan Buatan (AI) terhadap Niat Personalisasi Pembelajaran untuk Implementasi Pembelajaran Mendalam: Studi Empiris pada Guru di Jabodetabek. Master Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB_I.pdf Restricted to Registered users only Download (307kB)
	Text BAB_II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (368kB)
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (979kB)
	Text BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Download (254kB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (298kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text Letter of Acceptance (2).pdf Download (434kB)
	Text 00000134258_2521_LembarPengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (65kB)

Abstract

Transformasi digital, era Kecerdasan Buatan (AI), bidang pendidikan di Indonesia, melalui Kurikulum Merdeka, mendorong penerapan Pembelajaran Mendalam (PM). AI sebagai fasilitator mendukung terwujudnya personalisasi pembelajaran yang merupakan aspek mendasar dari PM. Namun, perwujudan niat guru untuk personalisasi pembelajaran menghadapi tantangan dalam mengoptimalkan alokasi waktu merancang pembelajaran dan memahami kebutuhan siswa tanpa bantuan AI. Studi ini bertujuan untuk menyelidiki bagaimana pengaruh sosial (SI) dan kondisi pendukung (FC) memengaruhi kapabilitas AI (AIC) dan bagaimana AIC memengaruhi niat personalisasi pembelajaran (IPL). Kerangka konseptual didasarkan pada Teori Kognitif Sosial, yaitu SI dan FC sebagai faktor lingkungan; AIC, SE, dan TI sebagai faktor personal; dan IPL sebagai faktor perilaku. Penelitian ini menggunakan paradigma positivisme dengan metode kuantitatif. Data dikumpulkan melalui kuesioner kepada 345 responden guru di Jabodetabek. Teknik analisis data dilakukan dengan Partial Least Squares - Structural Equation Modeling (PLS-SEM) menggunakan SmartPLS 4, dan Multi Group Analysis (MGA) berdasarkan usia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SI dan FC memengaruhi AIC, dimana FC sebagai faktor dominan. AIC memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap IPL, baik secara langsung maupun tidak langsung melalui TI dan SE. Pengaruh tidak langsung dari TI dan SE lebih signifikan. Hasil MGA menunjukkan bahwa TI memengaruhi SI pada kelompok usia yang berbeda. Implikasi dari penelitian ini mencakup pelatihan AI yang berkelanjutan dan aplikatif, akses ke alat AI premium yang relevan, dan budaya organisasi yang mendukung pengaruh AIC guru terhadap IPL. Penelitian ini terbatas pada niat perilaku. Saran penelitian di masa mendatang dapat memperluas sampel guru di kota lain atau luar Pulau Jawa mengenai kesenjangan digital terhadap AIC dengan menginvestigasi dampak perilaku aktual penggunaan AI secara objektif terhadap hasil belajar siswa.

Item Type:	Thesis (Master Thesis)
Creators:	Fibriana, Rebeka (00000134258)
Contributors:	Jimmy, So Yohanes (0317067305) Utomo, Prio
Keywords:	AI Capability, Pembelajaran Mendalam, Intention to Personalize Learning, Teaching Innovativeness, Self-efficacy
Subjects:	600 Technology (Applied Sciences) > 650 Management and Public Relations > 658 General management (Risk Management, Profit and Loss, Logistics)
Divisions:	Faculty of Business > Master of Technology Management
Date Deposited:	09 Sep 2026 09:09
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/47084

Actions (login required)

View Item