Rancang Bangun Sistem Marketplace Lelang Kartu Trading Card Game Berbasis Web dengan Metode Waterfall

Bryan, Vincent (2026) Rancang Bangun Sistem Marketplace Lelang Kartu Trading Card Game Berbasis Web dengan Metode Waterfall. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (824kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (213kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (227kB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	PDF BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Download (204kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (217kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Archive (ZIP) 00000076794_2521_LembarPengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (64kB)

Abstract

Aktivitas lelang kartu trading card game (TCG) di Indonesia saat ini masih banyak dilakukan secara informal melalui grup Facebook yang tidak dirancang untuk menangani transaksi secara aman, sehingga menimbulkan berbagai permasalahan seperti risiko penipuan, praktik bid and run, manipulasi riwayat penawaran, dan ketiadaan rekam jejak pengguna. Penelitian ini mengembangkan platform lelang TCG berbasis web menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall dan mengukur kepuasan pengguna menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) dengan instrumen kuesioner berskala Likert. Platform dibangun menggunakan Next.js, Supabase (PostgreSQL), dan Tailwind CSS, dilengkapi dengan fitur lelang daring, sistem middleman, sistem reputasi pengguna, sistem peringatan bertingkat, dan panel moderasi administrator. Pengujian fungsional menggunakan Black Box Testing terhadap 27 skenario uji menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan. Pengujian kepuasan pengguna terhadap 34 responden dari komunitas TCG menghasilkan nilai grand mean EUCS sebesar 4,17 yang berada pada kategori Puas, dengan dimensi Timeliness memperoleh nilai tertinggi (4,26) dan dimensi Accuracy memperoleh nilai terendah (3,97) namun tetap pada kategori Puas. Platform yang dikembangkan terbukti berfungsi dengan baik secara fungsional dan diterima dengan baik oleh komunitas TCG sebagai alternatif yang lebih terstruktur dan terpercaya dibandingkan proses lelang informal yang ada sebelumnya.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Bryan, Vincent (00000076794)
Contributors:	Winarno, Winarno
Keywords:	End User Computing Satisfaction, Lelang Daring, Next.js, Trading Card Game, Waterfall
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	08 Jul 2026 08:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/47237

Actions (login required)

View Item