Implementasi YOLOv8 untuk Deteksi Objek dalam Identifikasi Tablet Paracetamol Berdasarkan Citra Berbasis Web

Riangto, Yohanes (2026) Implementasi YOLOv8 untuk Deteksi Objek dalam Identifikasi Tablet Paracetamol Berdasarkan Citra Berbasis Web. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (904kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (224kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (8MB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
	PDF BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Download (211kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (232kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Archive (ZIP) 00000065501_2521_LembarPengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (67kB)

Abstract

Identifikasi tablet paracetamol secara manual dapat menjadi tantangan karena adanya variasi bentuk, warna, dan karakteristik visual antarproduk, terutama ketika obat tidak lagi disertai kemasan atau label. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem identifikasi tablet paracetamol berbasis web menggunakan metode deteksi objek YOLOv8. Dataset yang digunakan terdiri atas citra 10 jenis tablet paracetamol yang telah melalui proses anotasi, preprocessing, dan augmentasi data. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score, sedangkan tingkat kegunaan sistem dievaluasi menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model YOLOv8 memperoleh nilai accuracy sebesar 96,73% serta menghasilkan nilai precision, recall, dan F1-score yang menunjukkan performa baik pada sebagian besar kelas. Evaluasi usability menghasilkan skor SUS sebesar 73 yang termasuk dalam kategori Good dan Acceptable. Hasil tersebut memberikan gambaran awal bahwa sistem yang dikembangkan berpotensi mendukung proses identifikasi tablet paracetamol secara efektif serta memiliki tingkat kemudahan penggunaan yang baik.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Riangto, Yohanes (00000065501)
Contributors:	Zuhdi Pane, Ivransa (8812520016)
Keywords:	Deteksi Objek, Identifikasi Obat, System Usability Scale, Tablet Paracetamol, YOLOv8 x Implementasi YOLOv8 untuk..., Yohanes Riangto, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	09 Jul 2026 07:58
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/47274

Actions (login required)

View Item