Natanael, Yehezkiel (2026) Implementasi AI untuk Mendukung Proses Sales Order di PT Unggul Teknoreka Solusi. Pro-Step Report, Universitas Multimedia Nusantara.
|
Text
HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text
BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (211kB) |
|
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (233kB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (214kB) |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (210kB) |
|
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (21MB) |
|
|
Text
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (52kB) |
Abstract
Di era digital, berbagai proses pendataan dalam kegiatan bisnis masih banyak dilakukan melalui pengisian form secara manual sehingga rentan terhadap human error, seperti kesalahan input dan ketidaksesuaian data, terutama pada proses penerbitan dokumen penjualan yang menuntut kecepatan dan ketepatan dalam waktu yang terbatas. PT Unggul Teknoreka Solusi, sebagai perusahaan IT Consultant yang sebagian besar mengembangkan sistem Enterprise Resource Planning, menghadapi permasalahan serupa pada proses pembuatan sales order yang mengacu pada dokumen purchase order (PO) dari klien, di mana setiap klien memiliki format dan interpretasi data yang berbeda-beda. Permasalahan tersebut melatarbelakangi kegiatan magang ini, yang bertujuan merancang dan mengembangkan mekanisme entry point untuk mengotomatisasi proses pembuatan sales order melalui pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan komersial. Pengembangan dilakukan pada sisi backend menggunakan framework Laravel serta sisi frontend menggunakan Flutter dengan pendekatan Atomic Design, didukung oleh command line utility ImageMagick untuk preprocess dokumen serta integrasi dengan model AI Gemini dan OpenAI untuk proses ekstraksi data secara multimodal. Hasil ekstraksi tersebut dipetakan secara otomatis ke dalam form sales order, dilengkapi dengan mekanisme scribble sebagai bentuk verifikasi visual akhir oleh user sebelum data resmi disimpan ke dalam sistem ERP. Hasil dari kegiatan magang ini berupa sistem site OCR yang telah berhasil diimplementasikan hingga tahap live dan digunakan secara aktif oleh tim client, sehingga proses pembuatan sales order menjadi lebih cepat, akurat, dan minim kesalahan input dibandingkan proses manual sebelumnya.
| Item Type: | Technical Report (Pro-Step Report) |
|---|---|
| Creators: | Natanael, Yehezkiel (00000079871) |
| Contributors: | Widjaja, Moeljono (0311106903) |
| Keywords: | ERP, kecerdasan buatan, OCR, sales order |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works |
| Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
| Date Deposited: | 17 Sep 2026 01:30 |
| URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/47306 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
