Rancang Bangun Aplikasi Augmented Reality Berbasis Mobile untuk Pembelajaran Kanji dengan Metode Rapid Application Development

Usman Balo, Andi (2026) Rancang Bangun Aplikasi Augmented Reality Berbasis Mobile untuk Pembelajaran Kanji dengan Metode Rapid Application Development. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (307kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (220kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (325kB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Download (207kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (215kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (645kB)
	Archive (ZIP) 00000037809_2521_LembarPengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (66kB)

Abstract

Pembelajaran kanji bahasa Jepang seringkali menjadi tantangan bagi pembelajar pemula karena banyaknya jumlah karakter dan kompleksitas bentuk. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi pembelajaran kanji berbasis mobile dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR), Text- to-Speech (TTS), Optical Character Recognition (OCR) menggunakan modul Google ML Kit, serta pengintegrasian kamus daring Jisho API. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan framework React Native dengan menerapkan metode Rapid Application Development (RAD). Pengujian fungsionalitas sistem dievaluasi melalui blackbox testing, sedangkan tingkat penerimaan pengguna dievaluasi menggunakan kuesioner System Usability Scale (SUS) dan pertanyaan terbuka yang melibatkan 30 responden. Hasil pengujian blackbox membuktikan bahwa seluruh fitur utama aplikasi, termasuk pemindaian karakter dan pemanggilan API, berjalan dengan baik sesuai kebutuhan fungsional. Hasil pengukuran usability memperoleh skor rata-rata sebesar 76,25 yang berada pada kategori Good (Bagus). Berdasarkan evaluasi kualitatif, aplikasi ini dinilai praktis, user-friendly, dan sangat bermanfaat untuk menerjemahkan teks pada media fisik yang tidak bisa disalin secara digital.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Usman Balo, Andi (00000037809)
Contributors:	Istiono, Wirawan
Keywords:	Augmented Reality, Kanji, Optical Character Recognition, Rapid Application Development, Text-to-Speech
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	10 Jul 2026 07:57
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/47360

Actions (login required)

View Item