Rancang Bangun Chatbot PMI Klaten Berbasis Agentic RAG Menggunakan LangGraph dengan Pendekatan IS Success Model

Jiu Setiawan, Vincent (2026) Rancang Bangun Chatbot PMI Klaten Berbasis Agentic RAG Menggunakan LangGraph dengan Pendekatan IS Success Model. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (337kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (144kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (159kB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Download (128kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (198kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (425kB)
	Archive (ZIP) 00000066977_2521_LembarPengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (64kB)

Abstract

Penelitian ini mengembangkan chatbot PMI berbasis Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk mendukung otomasi layanan informasi secara kontekstual dan terstruktur. Permasalahan utama yang diangkat adalah keterbatasan layanan informasi manual PMI yang cenderung lambat, tidak konsisten, dan kurang adaptif terhadap kebutuhan pengguna. Penelitian ini menggunakan pendekatan Design Science Research (DSR) dengan dukungan Systematic Literature Review (SLR) untuk menurunkan critical factor, analisis kuesioner dan SmartPLS untuk memvalidasi kebutuhan pengguna, serta implementasi sistem menggunakan LangGraph, PostgreSQL, FAISS, dan hybrid LLM. Sistem dirancang melalui pipeline retrieval semantik, orkestrasi agen, dan generation berbasis konteks agar jawaban yang dihasilkan tetap grounded pada basis pengetahuan PMI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa artefak chatbot berhasil dibangun dan dapat digunakan sebagai proof of concept layanan informasi PMI. Evaluasi teknis menunjukkan retrieval berjalan stabil, output generasi dapat diformat untuk frontend, dan pengujian integrasi lintas platform mendukung kesiapan sistem untuk dikembangkan lebih lanjut. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan Agentic RAG layak digunakan sebagai solusi awal otomasi layanan informasi PMI yang responsif, adaptif, dan berbasis kebutuhan pengguna.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Jiu Setiawan, Vincent (00000066977)
Contributors:	Fernandi Wijaya, Santo
Keywords:	Agentic RAG, Chatbot PMI, LangGraph, Retrieval-Augmented Generation, SmartPLS
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	15 Jul 2026 07:57
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/47540

Actions (login required)

View Item