Rancang Bangun Sistem Deteksi dan Penghitungan Kendaraan Berbasis YOLO pada Rekaman Video CCTV

Algaws, Eufrat (2026) Rancang Bangun Sistem Deteksi dan Penghitungan Kendaraan Berbasis YOLO pada Rekaman Video CCTV. Pro-Step Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (28MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (209kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (220kB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (199kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (198kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (25MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (52kB)

Abstract

PT Satya Solusindo Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak di bidang solusi teknologi informasi dan pengembangan sistem berbasis kecerdasan buatan. Selama pelaksanaan kerja magang, ditemukan kebutuhan akan sistem yang mampu melakukan deteksi dan penghitungan kendaraan secara otomatis untuk mendukung kegiatan pemantauan lalu lintas. Proses pengamatan kendaraan secara manual dinilai kurang efisien karena membutuhkan waktu, tenaga, serta memiliki potensi kesalahan dalam pencatatan data. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem deteksi dan penghitungan kendaraan berbasis YOLO yang memanfaatkan rekaman video CCTV sebagai sumber data utama. Sistem melakukan deteksi objek kendaraan, pelacakan pergerakan objek, serta penghitungan kendaraan berdasarkan mekanisme line crossing. Backend sistem dikembangkan menggunakan FastAPI dan OpenCV, sedangkan penyajian informasi dilakukan melalui dashboard berbasis Next.js yang menampilkan hasil pemantauan secara visual. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan deteksi, klasifikasi, dan penghitungan kendaraan secara otomatis serta menyajikan informasi berupa jumlah kendaraan, distribusi jenis kendaraan, tren arus lalu lintas, dan riwayat hasil pemantauan. Sistem yang dikembangkan dapat membantu proses pemantauan lalu lintas menjadi lebih efektif dan terstruktur dibandingkan dengan proses pengamatan secara manual.

Item Type:	Technical Report (Pro-Step Report)
Creators:	Algaws, Eufrat (00000106760)
Contributors:	Wiratama, Yustinus Widya (0305128901)
Keywords:	CCTV, Computer Vision, Deteksi Kendaraan, Pemantauan Lalu Lintas, YOLO
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	20 Jul 2026 11:57
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/47779

Actions (login required)

View Item