Bintang Firdaus, Daffi (2026) Rancang Bangun Serious Game Facial Muscle Expression Self-Therapy Berbasis Visual Novel Menggunakan Mediapipe Facemesh. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
|
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (576kB) |
|
|
PDF
BAB_I.pdf Download (217kB) |
|
|
PDF
BAB_II.pdf Download (1MB) |
|
|
PDF
BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (601kB) |
|
|
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (16MB) |
|
|
PDF
BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Download (208kB) |
|
|
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (220kB) |
|
|
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Archive (ZIP)
CREATION_FILE.zip Restricted to Registered users only Download (360MB) |
|
|
Archive (ZIP)
00000073602_2521_LembarPengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (66kB) |
Abstract
Pandemi COVID-19 mengakibatkan berkurangnya interaksi sosial secara tatap muka akibat penerapan pembatasan sosial dan pembelajaran daring dalam jangka waktu yang panjang. Kondisi tersebut berpotensi memengaruhi kemampuan komunikasi nonverbal, khususnya ekspresi wajah pada remaja dan dewasa muda. Kurangnya ekspresi wajah yang terlihat dalam interaksi sehari-hari dapat menimbulkan kesalahpahaman dalam komunikasi serta menurunkan kualitas interaksi sosial. Oleh karena itu, diperlukan media interaktif yang dapat membantu pengguna melatih dan meningkatkan kesadaran terhadap penggunaan ekspresi wajah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah serious game berbasis visual novel yang memanfaatkan teknologi deteksi ekspresi wajah secara real-time. Sistem dikembangkan menggunakan MediaPipe FaceMesh untuk memperoleh facial landmark dari citra wajah yang ditangkap melalui kamera perangkat. Ekspresi wajah pengguna kemudian diklasifikasikan ke dalam empat kategori emosi, yaitu senang, marah, netral, dan sedih. Hasil deteksi ekspresi diintegrasikan ke dalam alur permainan sehingga respons karakter dan dialog dapat berubah sesuai ekspresi yang ditunjukkan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi ekspresi wajah secara real- time dan mengintegrasikannya ke dalam mekanisme permainan. Berdasarkan pengujian System Usability Scale (SUS), aplikasi memperoleh skor sebesar 85,18 yang termasuk dalam kategori Excellent dan menunjukkan tingkat penerimaan pengguna yang tinggi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa serious game berbasis visual novel dengan deteksi ekspresi wajah memiliki potensi sebagai media interaktif untuk membantu pengguna melatih ekspresi wajah dan meningkatkan keterlibatan dalam proses pembelajaran maupun terapi mandiri.
| Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
|---|---|
| Creators: | Bintang Firdaus, Daffi (00000073602) |
| Contributors: | Istiono, Wirawan |
| Keywords: | Deteksi Ekspresi Wajah, Interactive Visual Novel, Kecerdasan Buatan, MediaPipe FaceMesh. |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works |
| Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
| Date Deposited: | 21 Jul 2026 08:02 |
| URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/47806 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
