PERENCANAAN SISTEM CLOUD untuk REMOTE PATIENT MONITORING MENGGUNAKAN MICROSOFT AZURE

Handali, Andrew (2026) PERENCANAAN SISTEM CLOUD untuk REMOTE PATIENT MONITORING MENGGUNAKAN MICROSOFT AZURE. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (289kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (355kB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (410kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	PDF BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Download (272kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (216kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (822kB)
	Archive (ZIP) 00000075659_2521_LembarPengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (64kB)

Abstract

Perkembangan teknologi kesehatan di Indonesia menghadapi tantangan besar, khususnya dalam pengelolaan informasi pada sistem Remote Patient Monitoring (RPM). Penggunaan perangkat pemantauan berkelanjutan menghasilkan volume log data yang sangat besar, sementara rumah sakit memiliki data operasional (administratif dan klinis) dengan format yang heterogen. Hal ini menciptakan fenomena "silo data" yang menghambat visibilitas kondisi pasien secara utuh. Penelitian ini bertujuan untuk merancang arsitektur data terintegrasi berbasis cloud guna mendukung implementasi RPM di rumah sakit Indonesia. Penelitian ini dilaksanakan menggunakan metode studi pustaka dan pengumpulan data sekunder berupa sepuluh dataset sintetis klinis. Adapun metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Prototyping melalui pendekatan Proof of Concept (PoC). Ekosistem Microsoft Azure dan Power BI digunakan sebagai kerangka utama dalam penelitian ini untuk membangun arsitektur Modern Data Warehouse. Sistem ini memanfaatkan Azure Blob Storage sebagai data lake, Azure Data Factory untuk otomatisasi jalur pipa data (data pipeline) dan harmonisasi format, serta Azure SQL Database sebagai wadah penyimpanan relasional terpusat (Single Source of Truth). Perencanaan arsitektur ini secara efektif mengatasi ketidakkonsistenan tipe data melalui proses ekstraksi, transformasi, dan pemuatan (ETL) yang terstruktur. Hasil akhir dari penelitian ini adalah dashboard analitik interaktif yang mengkonsolidasikan data riwayat pasien dan log sensor secara terpadu. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi tata kelola data rumah sakit, memfasilitasi deteksi dini melalui sistem peringatan (alerts), dan meningkatkan akurasi pengambilan keputusan klinis oleh tenaga medis.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Handali, Andrew (00000075659)
Contributors:	Natalia, Friska
Keywords:	cloud computing, data engineering, data pipeline, Microsoft Azure, Power BI, remote patient monitoring.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	21 Jul 2026 08:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/47810

Actions (login required)

View Item