Analisis Sentimen terhadap Investasi Emas pada Platform X Menggunakan Multinomial Naive Bayes

Sava Maritza, Nadya (2026) Analisis Sentimen terhadap Investasi Emas pada Platform X Menggunakan Multinomial Naive Bayes. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (532kB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (214kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (276kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (519kB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (681kB)
[img] PDF
BAB_V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (209kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (232kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Archive (ZIP)
00000082273_2521_LembarPengesahan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (65kB)

Abstract

Investasi emas merupakan salah satu instrumen investasi yang banyak diminati masyarakat karena dinilai mampu mempertahankan nilai aset dalam jangka panjang serta memiliki tingkat stabilitas yang relatif lebih baik dibandingkan instrumen investasi lainnya. Peningkatan harga emas yang signifikan dalam satu tahun terakhir mendorong munculnya berbagai opini masyarakat yang disampaikan melalui platform X. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap investasi emas pada platform X menggunakan algoritma Naive Bayes serta mengukur tingkat akurasi model yang dihasilkan. Data yang digunakan berupa unggahan berbahasa Indonesia pada platform X yang berkaitan dengan investasi emas selama periode April 2025 hingga April 2026. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pelabelan sentimen ke dalam kategori positif, netral, dan negatif, preprocessing teks, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, penyeimbangan data menggunakan SMOTE, serta klasifikasi menggunakan Multinomial Naive Bayes dengan optimasi parameter melalui GridSearchCV. Pengujian dilakukan menggunakan tiga skenario pembagian data, yaitu 70:30, 80:20, dan 90:10. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rasio 80:20 menghasilkan performa terbaik dengan nilai Accuracy sebesar 75,42% dan F1-Score Macro sebesar 68,17%. Berdasarkan hasil tersebut, algoritma Multinomial Naive Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap investasi emas pada platform X dengan cukup baik sehingga dapat digunakan untuk mengidentifikasi kecenderungan opini publik terhadap investasi emas.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Creators: Sava Maritza, Nadya (00000082273)
Contributors: Suryadibrata, Alethea (0322099201)
Keywords: Analisis Sentimen, Investasi Emas, Machine Learning, Multinomial Naive Bayes, Platform X,
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited: 21 Jul 2026 08:03
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/47817

Actions (login required)

View Item View Item