Perbandingan Kinerja Model LSTM dan GRU dengan Integrasi Geopolitical Risk (GPR) Index untuk Prediksi Harga Daging Ayam dan Daging Sapi di Indonesia

Valerio Situngkir, Gabriel (2026) Perbandingan Kinerja Model LSTM dan GRU dengan Integrasi Geopolitical Risk (GPR) Index untuk Prediksi Harga Daging Ayam dan Daging Sapi di Indonesia. Pro-Step Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (474kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (338kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (731kB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (270kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (255kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (51kB)

Abstract

Program PRO-STEP: Road to Champion mengikutsertakan tim dalam dua kompetisi karya tulis ilmiah nasional, yaitu INJECTION VIII dan KKTIN 2026. Kedua lomba dipilih karena topik yang ditawarkan selaras dengan ranah keilmuan Sistem Informasi, khususnya analisis data dan pemodelan berbasis deep learning. Penelitian yang dikembangkan berfokus pada prediksi harga daging ayam dan sapi di Indonesia menggunakan model LSTM dan GRU, yang pada kompetisi kedua ditambahkan dengan integrasi Geopolitical Risk Index (GPR) sebagai variabel eksternal. Selama pelaksanaan, tim menghadapi beberapa kendala, di antaranya sulitnya menemukan dataset yang sesuai, keterbatasan referensi ilmiah yang relevan, serta kesulitan mengatur jadwal diskusi bersama. Solusi yang diterapkan meliputi pencarian data primer dari PIHPS Nasional, penggunaan tools seperti Publish or Perish, serta penjadwalan diskusi daring berbasis Discord. Dari keikutsertaan ini, tim memperoleh pembelajaran berharga terkait riset ilmiah yang sistematis, penguatan kemampuan teknis deep learning dan analisis time series, serta pengembangan keterampilan non-teknis seperti manajemen waktu, kerja sama tim, dan komunikasi ilmiah yang efektif.

Item Type:	Technical Report (Pro-Step Report)
Creators:	Valerio Situngkir, Gabriel (00000094207)
Contributors:	Irmawati, Irmawati (0805097703)
Keywords:	Prediksi harga pangan, Pemodelan deep learning, Indeks risiko geopolitik, Karya tulis ilmiah, Analisis time series
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	22 Jul 2026 11:58
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/47875

Actions (login required)

View Item