Implementasi Vector Search pada Pencarian Resep Masakan Indonesia berbasis Web

Belva, Calista (2026) Implementasi Vector Search pada Pencarian Resep Masakan Indonesia berbasis Web. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (994kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (287kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (625kB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (938kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (978kB)
	PDF BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Download (267kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (279kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Archive (ZIP) 00000067339_2521_LembarPengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (65kB)

Abstract

Sistem pencarian resep tradisional berbasis keyword matching belum mampu memahami makna kontekstual dari kueri pengguna. Penelitian ini mengembangkan sistem pencarian resep masakan Indonesia berbasis web dengan mengimplementasikan metode vector search untuk meningkatkan relevansi hasil pencarian. Model Multilingual-E5-Large digunakan untuk mengubah teks menjadi vektor berdimensi 1024. Proses pengindeksan dan pencarian vektor dilakukan menggunakan vector database Qdrant dengan algoritma Hierarchical Navigable Small World (HNSW). Sistem ini juga mengintegrasikan beberapa fitur tambahan, yaitu SpellChecker untuk memperbaiki kesalahan pengetikan kueri, mekanisme penanganan negasi untuk mengecualikan kata tertentu dari hasil pencarian, serta filter kategori untuk membatasi ruang pencarian berdasarkan bahan utama resep. Hasil pengujian menunjukkan konfigurasi terbaik HNSW diperoleh pada nilai M = 16, ef construct = 50, hnsw ef = 32, dan limit = 1000. Berdasarkan evaluasi menggunakan metrik NDCG@30, sistem menunjukkan performa yang sangat baik pada berbagai skenario pengujian kueri, termasuk kueri berbasis konteks, kueri dengan negasi, kueri berbasis kategori, serta kueri yang mengandung kesalahan pengetikan (typo). Pada skenario terbaik, sistem memperoleh nilai NDCG@30 sebesar 1.0000. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan hasil pencarian yang relevan dan menempatkan resep yang paling sesuai pada peringkat teratas.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Belva, Calista (00000067339)
Contributors:	Kurniawan, Vincentius (0308079501)
Keywords:	Algoritma HNSW, Multilingual-E5-Large, Qdrant, Resep Masakan Indonesia, Vector Search x Implementasi Vector Search..., Calista Belva, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	25 Jul 2026 07:58
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/48113

Actions (login required)

View Item