Sistem Rekomendasi Pemilihan Laptop Menggunakan Content-Based Filtering Berbasis TF-IDF dengan Evaluasi Usability

Hotdo Horas Simbolon, Batara (2026) Sistem Rekomendasi Pemilihan Laptop Menggunakan Content-Based Filtering Berbasis TF-IDF dengan Evaluasi Usability. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (390kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (223kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (289kB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (412kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (725kB)
	PDF BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Download (218kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (211kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Archive (ZIP) 00000078626_2521_LembarPengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (66kB)

Abstract

Banyaknya pilihan laptop dengan variasi spesifikasi, harga, merek, dan fitur sering kali menyulitkan pengguna non-teknis dalam menentukan produk yang sesuai dengan kebutuhannya. Pengguna umumnya lebih mudah menyampaikan kebutuhan menggunakan bahasa sehari-hari, seperti laptop untuk kuliah, bekerja, desain grafis, atau bermain gim. Namun, kebutuhan tersebut tidak selalu mudah diterjemahkan menjadi spesifikasi teknis yang sesuai. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi laptop berbasis web untuk pengguna non-teknis menggunakan metode Content-Based Filtering dengan pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity, serta mengevaluasi relevansi rekomendasi dan tingkat kebergunaan sistem. Dataset yang digunakan terdiri atas 111 produk laptop yang dihimpun dari informasi publik pada situs Agres.id. Data diproses melalui tahapan pembersihan, ekstraksi atribut, serta pembentukan auto- tag, label, dan metadata. Metadata yang dibangun digunakan sebagai representasi dokumen yang menjembatani kebutuhan pengguna non-teknis yang dinyatakan dalam bahasa sehari-hari dengan karakteristik teknis laptop. Selanjutnya, metadata laptop direpresentasikan sebagai dokumen teks, sedangkan deskripsi kebutuhan pengguna diproses sebagai kueri. Keduanya dibobotkan menggunakan TF-IDF, kemudian dihitung tingkat kemiripannya menggunakan Cosine Similarity untuk menghasilkan enam rekomendasi teratas (Top-6). Evaluasi relevansi dilakukan melalui enam skenario pengujian menggunakan metrik Precision@6, Recall@6, dan F1-Score@6. Hasil pengujian menghasilkan rata-rata Precision@6 sebesar 0,8056, Recall@6 sebesar 0,2480, dan F1-Score@6 sebesar 0,3342. Sementara itu, evaluasi kebergunaan menggunakan System Usability Scale (SUS) terhadap 41 responden menghasilkan rata-rata skor 80,37, dengan rincian 80,50 untuk pengguna non-teknis dan 80,00 untuk pengguna teknis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang relevan pada urutan teratas serta memiliki tingkat kebergunaan yang sangat baik bagi pengguna non-teknis. Dengan demikian, pendekatan Content-Based Filtering berbasis TF-IDF dan Cosine Similarity dengan representasi metadata yang dibangun pada penelitian ini dapat membantu menjembatani kebutuhan pengguna non-teknis dengan karakteristik teknis laptop dalam proses pemberian rekomendasi.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Hotdo Horas Simbolon, Batara (00000078626)
Contributors:	Kusuma, A. A. N. Ananda (8984101024)
Keywords:	Content-Based Filtering, Cosine Similarity, Sistem Rekomendasi, System Usability Scale, TF-IDF
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	25 Jul 2026 08:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/48139

Actions (login required)

View Item