Implementasi Model INDOBERT untuk Analisis Sentimen dan Latent Dirichlet Allocation untuk Pemodelan Topik Terkait Makan Bergizi Gratis

Yo, Evan (2026) Implementasi Model INDOBERT untuk Analisis Sentimen dan Latent Dirichlet Allocation untuk Pemodelan Topik Terkait Makan Bergizi Gratis. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (214kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (323kB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
	PDF BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Download (216kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (220kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Archive (ZIP) 00000068870_2521_LembarPengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (65kB)

Abstract

Program Makan Bergizi Gratis merupakan kebijakan strategis pemerintah yang memicu beragam respons di tengah masyarakat, khususnya terkait efektivitas distribusi dan dampak ekonominya. Platform YouTube menjadi salah satu wadah utama bagi masyarakat untuk menyampaikan opini terhadap program tersebut, namun data komentar yang dihasilkan bersifat tidak terstruktur dan didominasi bahasa non-formal. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap 9,000 komentar YouTube mengenai program MBG periode Januari 2025 hingga Mei 2026 menggunakan model IndoBERT, dengan RoBERTa sebagai model pelabelan otomatis dan Random Over Sampling untuk menangani ketidakseimbangan kelas pada data. Selain itu, metode Latent Dirichlet Allocation digunakan untuk mengekstraksi topik utama yang melatari opini masyarakat. Hasil pengujian terhadap 20% data uji menunjukkan model IndoBERT memperoleh akurasi sebesar 0,8507, dengan nilai rata-rata (macro average) precision sebesar 0,83, recall sebesar 0,83, dan F1-score sebesar 0,83. Hasil pemetaan topik melalui LDA juga berhasil mengidentifikasi klaster-klaster isu spesifik yang menjadi perhatian masyarakat terhadap program MBG. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi bagi pemerintah dalam memahami respons publik secara lebih komprehensif.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Yo, Evan (00000068870)
Contributors:	Gunawan, Dennis
Keywords:	Analisis Sentimen, IndoBERT, Latent Dirichlet Allocation, Makan Bergizi Gratis, RoBERTa.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	27 Jul 2026 12:00
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/48247

Actions (login required)

View Item