Analisis Sentimen Publik terhadap Artificial Intelligence sebagai Ancaman dan Peluang dalam Pekerjaan Berbasis Pengetahuan Menggunakan SVM, IndoBERT, dan IndoBERTweet

Mirza Muhammad, Radinald (2026) Analisis Sentimen Publik terhadap Artificial Intelligence sebagai Ancaman dan Peluang dalam Pekerjaan Berbasis Pengetahuan Menggunakan SVM, IndoBERT, dan IndoBERTweet. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (595kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (497kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (856kB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (738kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	PDF BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Download (282kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (187kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Archive (ZIP) 00000072087_2521_LembarPengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (64kB)

Abstract

Perkembangan artificial intelligence (AI), khususnya generative AI, memunculkan diskursus mengenai dampaknya terhadap pekerjaan berbasis pengetahuan, baik sebagai ancaman penggantian pekerjaan maupun peluang peningkatan produktivitas. Penelitian ini menganalisis distribusi sentimen kontekstual, frasa dominan, dan perbandingan performa model klasifikasi pada data X/Twitter berbahasa Indonesia. Data dikumpulkan melalui scraping berdasarkan kata kunci pada periode 1 Januari 2023 hingga 31 Desember 2025 dan menghasilkan 5.226 tweet. Pelabelan dilakukan melalui kombinasi manual labeling dan semi-supervised labeling. Sebanyak 1.000 sampel dilabeli oleh dua annotator dan diuji menggunakan Cohen's Kappa, dengan hasil agreement 93,30% dan Kappa 0,8906. Dari hasil tersebut, 300 data berlabel seimbang, terdiri atas 100 ancaman, 100 peluang, dan 100 netral, digunakan sebagai seed. Setelah pelabelan, kategori netral digunakan sebagai penyaring sehingga pemodelan akhir difokuskan pada klasifikasi biner ancaman dan peluang. Dataset akhir terdiri atas 5.034 data, yaitu 3.532 data ancaman dan 1.502 data peluang. Frasa dominan kategori ancaman berkaitan dengan penggantian pekerjaan, sedangkan kategori peluang berkaitan dengan AI sebagai alat bantu pekerjaan. Model IndoBERTweet dengan normalisasi ringan memperoleh performa terbaik dengan accuracy 98,71%, Macro F1-score 0,9845, dan weighted F1-score 0,9871. Temuan ini menunjukkan bahwa diskursus AI dalam konteks pekerjaan di Indonesia didominasi narasi ancaman, tetapi tetap memuat peluang pemanfaatan AI sebagai teknologi pendukung kerja.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Mirza Muhammad, Radinald (00000072087)
Contributors:	Indah Fianty, Melissa
Keywords:	Analisis Sentimen, Artificial Intelligence, IndoBERTweet, Pekerjaan Berbasis Pengetahuan, X/Twitter
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	27 Jul 2026 12:01
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/48258

Actions (login required)

View Item