Analisis Perbandingan Performa Database Management System dalam Penentuan Basis Data Optimal untuk Pengembangan Website Research, Innovation & Sustainability Universitas Multimedia Nusantara

Fernandes, Jantzen (2026) Analisis Perbandingan Performa Database Management System dalam Penentuan Basis Data Optimal untuk Pengembangan Website Research, Innovation & Sustainability Universitas Multimedia Nusantara. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (616kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (153kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (130kB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (466kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (844kB)
	PDF BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Download (62kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (117kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (633kB)
	Archive (ZIP) 00000074907_2521_LembarPengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (65kB)

Abstract

Penelitian ini membahas perbandingan performa Database Management System (DBMS) dalam mendukung pemilihan basis data yang optimal untuk pengembangan website Research, Innovation & Sustainability (RIS) Universitas Multimedia Nusantara. Kebutuhan tersebut muncul karena RIS mengelola data penelitian, publikasi, peneliti, fakultas, program studi, berita, agenda, kolaborasi, serta keterkaitan dengan Sustainable Development Goals (SDGs), sehingga diperlukan DBMS yang mampu memberikan respons cepat, stabil, dan tetap sesuai dengan konteks implementasi sistem. Penelitian menggunakan pendekatan benchmark berbasis API dengan Grafana K6 sebagai load generator, Backend API Node.js/TypeScript sebagai lapisan aplikasi, database adapter layer sebagai abstraksi akses data, serta lima DBMS target, yaitu Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MariaDB, MongoDB, dan Firebase Firestore Emulator. Pengujian dilakukan menggunakan 10 virtual users selama 30 detik, 3 iterasi, 10 skenario operasi, dan dataset sintetis yang merepresentasikan kebutuhan data RIS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MongoDB memiliki performa agregat terbaik pada workload API-layer yang diuji, diikuti PostgreSQL, MariaDB, SQL Server, dan Firestore Emulator. Namun, hasil tersebut tidak menunjukkan bahwa MongoDB selalu menjadi DBMS terbaik secara universal. Dengan mempertimbangkan RIS aktual yang berbasis Laravel dan SQL dengan struktur data relasional yang kompleks, PostgreSQL menjadi kandidat SQL praktis paling kuat, sedangkan Firestore Emulator tidak dapat digunakan untuk mewakili performa Firestore Cloud produksi.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Fernandes, Jantzen (00000074907)
Contributors:	Wiratama, Jansen
Keywords:	API benchmarking, Database Management System, Grafana K6, response time, RIS UMN
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	27 Jul 2026 12:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/48260

Actions (login required)

View Item