Analisis Pengaruh Beban Kerja OLAP terhadap Kinerja OLTP pada Sistem ERP Berbasis PostgreSQL

Ramadhani Mashur, Tsabitah (2026) Analisis Pengaruh Beban Kerja OLAP terhadap Kinerja OLTP pada Sistem ERP Berbasis PostgreSQL. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (419kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (644kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (732kB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (365kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (405kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (84MB)
[img] Archive (ZIP)
00000078331_2521_LembarPengesahan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (63kB)

Abstract

Sistem ERP berbasis PostgreSQL memungkinkan transaksi OLTP dan analisis OLAP berjalan dalam satu basis data, sehingga berpotensi menimbulkan interferensi kinerja. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh beban kerja OLAP ringan dan berat terhadap kinerja OLTP. Metode penelitian menggunakan eksperimen dengan tiga skenario: baseline OLTP-only, mixed workload OLAP ringan, dan mixed workload OLAP berat. Pengujian dilakukan pada MacBook Air M4, HP ProDesk 400 G3 DM, dan Dell latitude 7490 dengan lima pengulangan per skenario. Workload OLTP terdiri dari 450.000 operasi per run, meliputi SELECT, INSERT, UPDATE, dan DELETE. Metrik yang dianalisis mencakup response time, throughput, total_exec_time, disk_read, dan cache_hit melalui pg_stat_statements. Data dianalisis menggunakan rata-rata, standar deviasi, persentase perubahan kinerja, One-Way ANOVA, dan Two-Way ANOVA without replication. Hasil menunjukkan bahwa dampak OLAP berbeda pada setiap perangkat. Pada MacBook Air M4, response time meningkat 0,28% dan 0,64% pada OLAP ringan dan berat, sedangkan throughput menurun 0,28% dan 0,64%. Pada Dell, response time meningkat 4,11% dan 3,74%, sedangkan throughput menurun 3,87% dan 3,51%. HP ProDesk tidak menunjukkan degradasi konsisten. One-Way ANOVA menunjukkan perubahan signifikan pada MacBook Air M4 dan Dell, tetapi tidak pada HP ProDesk. Hasil Two-Way ANOVA menunjukkan bahwa faktor perangkat berpengaruh signifikan terhadap response time dan throughput, sedangkan faktor workload berpengaruh signifikan terhadap response time tetapi tidak signifikan terhadap throughput secara keseluruhan.Dengan demikian, beban kerja OLAP dapat memengaruhi kinerja OLTP, tetapi besar dampaknya bergantung pada perangkat pengujian dan metrik yang diamati.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Creators: Ramadhani Mashur, Tsabitah (00000078331)
Contributors: Setiawan, Johan
Keywords: OLAP, OLTP, PostgreSQL, response time, throughput
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited: 27 Jul 2026 12:02
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/48262

Actions (login required)

View Item View Item