Optimasi Sistem Adaptive Dispatching Multi-Lift Berbasis Scheduling Algorithm untuk Mengurangi Waiting Time pada Kondisi Rush Hour

Andhyka Aprijadi, Khaleb (2026) Optimasi Sistem Adaptive Dispatching Multi-Lift Berbasis Scheduling Algorithm untuk Mengurangi Waiting Time pada Kondisi Rush Hour. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (218kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (910kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (982kB)
	PDF BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Download (230kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (206kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Archive (ZIP) 00000066721_2521_LembarPengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (67kB)

Abstract

Sistem transportasi vertikal pada gedung apartemen bertingkat menghadapi tantangan selama periode morning rush hour, yaitu lonjakan permintaan yang didominasi pergerakan turun sehingga menyebabkan tingginya waiting time dan ketidakseimbangan distribusi beban antar elevator. Permasalahan ini diperparah oleh mekanisme dispatching konvensional yang hanya mempertimbangkan jarak fisik tanpa memperhatikan kondisi keseluruhan sistem. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi model adaptive dispatching berbasis algoritma penjadwalan LOOK pada sistem multi-lift apartemen, dengan SCAN sebagai algoritma pembanding, untuk meningkatkan kualitas pelayanan elevator. Metode yang digunakan berupa simulasi komputasional berbasis event-driven menggunakan Python dan pustaka SimPy dengan dataset observasi lapangan selama 20 hari yang terdiri atas 2.238 permintaan pada gedung apartemen 29 lantai dengan 3 unit elevator berkapasitas 17 orang. Mekanisme adaptive dispatching mengevaluasi enam parameter melalui Composite Score, yaitu posisi elevator, arah pergerakan, jumlah permintaan aktif, status idle, estimasi waktu tunggu, dan kapasitas tersisa, serta dilengkapi mekanisme threshold dan redistribusi permintaan ke elevator idle. Hasil simulasi menunjukkan bahwa LOOK + Adaptive Dispatching menurunkan Average Waiting Time sebesar 20,5% (28,18 menjadi 22,41 detik), menurunkan Maximum Waiting Time sebesar 82,9% (936 menjadi 160 detik), serta meningkatkan pemerataan distribusi beban dengan penurunan koefisien variasi Load Distribution sebesar 32,0%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa adaptive dispatching efektif meningkatkan kualitas layanan sistem multi-lift pada kondisi morning rush hour tanpa memerlukan penambahan unit elevator.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Andhyka Aprijadi, Khaleb (00000066721)
Contributors:	Zuhdi Pane, Ivransa (8812520016)
Keywords:	Adaptive Dispatching, Algoritma LOOK, Morning Rush Hour, SimPy, Sistem Multi-Lift. xi OPTIMASI SISTEM ADAPTIVE..., Khaleb Andhyka Aprijadi, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	28 Jul 2026 11:59
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/48318

Actions (login required)

View Item