Segmentasi Target Pasar Produk Fashion untuk UMKM Pemula di Provinsi Banten Mengunakan K-Means Clustering

Muflih Purnama, Daffa (2026) Segmentasi Target Pasar Produk Fashion untuk UMKM Pemula di Provinsi Banten Mengunakan K-Means Clustering. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (992kB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (220kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (301kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (290kB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (213kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (214kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Archive (ZIP)
00000067437_2521_LembarPengesahan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (66kB)

Abstract

Pelaku UMKM fashion pemula di Provinsi Banten seringkali menghadapi tantangan dalam menentukan target pasar akibat keterbatasan data dan heterogenitas pola konsumsi masyarakat di delapan kabupaten/kota. Penelitian ini bertujuan membangun model segmentasi target pasar berbasis data survei primer terhadap 1.189 responden menggunakan algoritma K-Means Clustering. Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan melalui kombinasi Elbow Method, Silhouette Method, evaluasi tiga metrik yaitu Silhouette Score, Davies-Bouldin Index, dan Calinski-Harabasz Index, serta uji stabilitas berbasis Adjusted Rand Index dan Normalized Mutual Information, yang menghasilkan K = 2 sebagai konfigurasi final. Validasi tambahan dilakukan dengan membandingkan hasil terhadap algoritma Agglomerative Clustering. Segmentasi berhasil memetakan dua kelompok konsumen yang kontras, yaitu Konsumen Potensial dan Konsumen Hemat, yang kemudian diintegrasikan dengan karakteristik ekonomi wilayah berbasis data survei pada delapan kabupaten/kota, dengan data pengeluaran per kapita BPS sebagai konteks makro pembanding. Hasil integrasi merekomendasikan Kabupaten Pandeglang dan Kabupaten Serang sebagai wilayah prioritas bagi segmen Konsumen Potensial, serta Kota Tangerang Selatan bagi segmen Konsumen Hemat. Temuan ini memberikan landasan berbasis data bagi UMKM fashion pemula untuk menyusun strategi pemasaran terdiferensiasi guna mengoptimalkan potensi pasar di Provinsi Banten.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Creators: Muflih Purnama, Daffa (00000067437)
Contributors: Suryana, Yaya
Keywords: Fashion, K-Means Clustering, Provinsi Banten, Segmentasi pasar, UMKM
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited: 28 Jul 2026 12:00
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/48323

Actions (login required)

View Item View Item