Klasifikasi Penyakit Paru pada Citra X-Ray Menggunakan Arsitektur MobileNetV3-Small

Zefanya, Cuan (2026) Klasifikasi Penyakit Paru pada Citra X-Ray Menggunakan Arsitektur MobileNetV3-Small. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (543kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (215kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (610kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (606kB)
	PDF BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Download (206kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (222kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (545kB)
	Archive (ZIP) 00000073860_2521_LembarPengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (65kB)

Abstract

Tuberkulosis dan Pneumonia merupakan penyakit pernapasan yang masih menjadi tantangan kesehatan masyarakat di Indonesia, dengan angka kasus dan beban pengobatan yang tinggi setiap tahunnya. Diagnosis kedua penyakit ini umumnya dilakukan melalui pemeriksaan chest X-ray, namun interpretasi citra tersebut memerlukan keahlian khusus dari tenaga medis yang jumlahnya masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) berbasis transfer learning, yaitu MobileNetV3-Small, untuk mengklasifikasikan citra X-ray ke dalam tiga kelas. Dataset yang digunakan terdiri dari 3.910 citra penyakit paru seperti tuberkulosis dan pneumonia serta paru normal yang diperoleh dari platform Kaggle. Untuk menangani ketidakseimbangan jumlah data antar kelas, diterapkan class weight pada proses pelatihan, sedangkan kombinasi hyperparameter terbaik diperoleh melalui hyperparameter tuning menggunakan algoritma Hyperband. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu mencapai accuracy sebesar 94,38% dan loss sebesar 0,1285 pada data uji, dengan kinerja klasifikasi yang baik pada ketiga kelas. Hasil ini menunjukkan bahwa arsitektur MobileNetV3-Small efektif digunakan untuk klasifikasi penyakit paru- paru berdasarkan citra X-ray.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Zefanya, Cuan (00000073860)
Contributors:	Aditiyawan, Aditiyawan (8994550022)
Keywords:	Convolutional Neural Network, MobileNetV3-Small, Pneumonia, Tuberkulosis, X-ray Paru-Paru.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	28 Jul 2026 12:12
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/48400

Actions (login required)

View Item