Implementasi YOLO26 Small untuk Deteksi Objek Aneurisma Intrakranial pada Citra TOF-MRA

Putra, Riffa (2026) Implementasi YOLO26 Small untuk Deteksi Objek Aneurisma Intrakranial pada Citra TOF-MRA. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (646kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (228kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (535kB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (518kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Download (221kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (216kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (434kB)
	Archive (ZIP) 00000082581_2521_LembarPengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (65kB)

Abstract

Aneurisma intrakranial merupakan pelebaran abnormal pada dinding pembuluh darah otak dengan tingkat mortalitas hingga 50% apabila ruptur. Deteksi dini melalui Time-of-Flight Magnetic Resonance Angiography (TOF-MRA) tetap terkendala oleh evaluasi manual irisan volumetrik yang memakan waktu dan rentan melewatkan lesi berukuran di bawah 3 mm. Penelitian ini mengimplementasikan YOLO26 small, sebuah arsitektur deteksi objek end-to-end tanpa NMS dengan mekanisme Progressive Loss Balancing dan Small-Target-Aware Label Assignment, pada dataset Lausanne TOF-MRA Aneurysm Cohort (284 subjek, 198 lesi) dari OpenNeuro. Volume NIfTI dikonversi menjadi irisan aksial 2.5D tiga-kanal melalui pipeline resampling ke spasi seragam 0,41 × 0,41 × 0,70 mm/voxel, normalisasi z-score per-volume, dan konversi mask ke format bounding box YOLO, dengan dataset akhir 3.700 irisan latih, 448 validasi, dan 513 uji. Model dilatih 100 epoch menggunakan AdamW dengan augmentasi yang disesuaikan untuk citra MRA grayscale. Evaluasi tingkat irisan menghasilkan Precision 0,6417, Recall 0,3637, dan mAP@50 0,3204, sedangkan pada evaluasi tingkat lesi yang lebih relevan secara klinis, model mencapai sensitivitas 0,8056 dengan 0,2553 FP/kasus. Kurva FROC menunjukkan sensitivitas 0,8611 pada 0,5 FP/kasus dan 0,8889 pada 1,0 FP/kasus. Performa terbaik tercatat pada lesi 5­7 mm (F1 = 0,6987), sementara lesi di bawah 3 mm tetap menjadi tantangan utama (F1 = 0,1795). Hasil ini menunjukkan YOLO26 small berpotensi sebagai alat bantu skrining klinis.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Putra, Riffa (00000082581)
Contributors:	Kurniawan, Vincentius (0308079501)
Keywords:	aneurisma intrakranial, deep learning, deteksi objek, TOF-MRA, YOLO26
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	28 Jul 2026 12:19
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/48456

Actions (login required)

View Item