Yudianto, Harri (2026) Pengaruh Faktor Kontekstual terhadap Shadow AI Security Behaviour : Pendekatan Protection Motivation Theory pada Karyawan Perusahaan Digital di Jabodetabek. Master Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
|
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (628kB) |
|
|
PDF
BAB_I.pdf Download (629kB) |
|
|
PDF
BAB_II.pdf Download (738kB) |
|
|
PDF
BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (432kB) |
|
|
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
PDF
BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Download (91kB) |
|
|
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (304kB) |
|
|
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB) |
|
|
PDF
LETTER_OF_ACCEPTANCE.pdf Restricted to Registered users only Download (366kB) |
|
|
Archive (ZIP)
00000136361_2521_LembarPengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (66kB) |
Abstract
Adopsi masif generative AI telah memicu munculnya fenomena Shadow AI, dimana karyawan menggunakan alat AI tanpa otorisasi demi produktivitas, sehingga menciptakan risiko keamanan siber yang signifikan. Fenomena ini sangat menonjol pada perusahaan digital di Jabodetabek yang memiliki tekanan operasional tinggi namun minim tata kelola AI yang jelas. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor determinan perilaku Shadow AI menggunakan kerangka Protection Motivation Theory (PMT) yang diperluas. Pendekatan kuantitatif dilakukan terhadap 246 responden dan dianalisis menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS- SEM) untuk menguji pengaruh faktor kontekstual (Cybersecurity Awareness, AI Literacy, Organizational Support) terhadap appraisal kognitif dan niat perilaku. Hasil penelitian menunjukkan bahwa coping appraisal (Self-Efficacy dan Response Self Efficacy) berpengaruh signifikan terhadap niat penggunaan Shadow AI, sedangkan threat appraisal (Perceived Severity) dan Response Cost tidak menunjukkan pengaruh signifikan. Niat penggunaan terbukti menjadi predictor terkuat bagi perilaku aktual. Kesimpulan penelitian mengindikasikan bahwa perilaku Shadow AI lebih didorong oleh pertimbangan kapasitas dan efisiensi (capacity-driven) dari pada kekhwatiran ancaman. Implikasinya organisasi harus beralih dari kebijakan restriktif berbasis ketakutan menuju strategi pemberdayaan, yakni melalui peningkatan literasi AI, penyediaan alat resmi yang memadai dan dukungan organisasi yang adaptif.
| Item Type: | Thesis (Master Thesis) |
|---|---|
| Creators: | Yudianto, Harri (00000136361) |
| Contributors: |
|
| Keywords: | Shadow AI, Protection Motivation Theory, Cybersecurity Awareness, AI Literacy, Digital Companies |
| Subjects: | 600 Technology (Applied Sciences) > 650 Management and Public Relations > 658 General management (Risk Management, Profit and Loss, Logistics) |
| Divisions: | Faculty of Business > Master of Technology Management |
| Date Deposited: | 28 Jul 2026 12:20 |
| URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/48469 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
