Analisis Sentimen pada Pengguna Aplikasi DANA Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine dan Metode Random Forest

Irfan Fathurrohman, Muhammad (2026) Analisis Sentimen pada Pengguna Aplikasi DANA Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine dan Metode Random Forest. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (601kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (283kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (510kB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (436kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (709kB)
	PDF BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Download (212kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (252kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (661kB)
	Archive (ZIP) 00000042101_2521_LembarPengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (64kB)

Abstract

Meningkatnya penggunaan dompet digital DANA membuat ulasan pada Google Play Store menjadi sumber penting untuk memahami kepuasan dan keluhan pengguna. Penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap 15.089 ulasan pengguna DANA (11.055 positif, 3.374 negatif, 660 netral) yang dikumpulkan melalui scraping periode September­Desember 2025, dengan membandingkan tiga algoritma machine learning: Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan Random Forest. Penelitian mengikuti kerangka CRISP-DM dengan tahapan preprocessing, pembobotan fitur TF- IDF, serta pembagian data latih dan uji 80:20. Hasil pengujian menunjukkan Random Forest memperoleh performa terbaik dengan akurasi 83,26% dan F1-score 81,38%, diikuti SVM (akurasi 82,99%, F1-score 80,91%) dan Naïve Bayes (akurasi 80,03%, F1-score 80,61%). Sentimen positif umumnya mencerminkan kepuasan terhadap kemudahan transaksi, sementara sentimen negatif terkait kendala teknis seperti gagal transfer dan error aplikasi. Hasil ini dapat menjadi bahan evaluasi bagi pengembang DANA, dengan Random Forest sebagai algoritma yang paling direkomendasikan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Irfan Fathurrohman, Muhammad (00000042101)
Contributors:	Desanti, Ririn Ikana
Keywords:	analisis sentimen, aplikasi DANA, Google Play Store, Naïve Bayes, Random Forest, Support Vector Machine
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	29 Jul 2026 11:57
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/48605

Actions (login required)

View Item