Deteksi dan Koreksi Kesalahan Penulisan Klitik pada Teks Berita Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Random Forest

Alexandra Santoso, Caroline (2026) Deteksi dan Koreksi Kesalahan Penulisan Klitik pada Teks Berita Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Random Forest. Pro-Step Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (627kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (241kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (418kB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (336kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (818kB)
	PDF BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Download (199kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (233kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (51kB)

Abstract

Perkembangan jurnalistik digital menuntut media daring untuk menyajikan berita secara cepat, akurat, dan tetap mematuhi kaidah kebahasaan Bahasa Indonesia. Tingginya tekanan waktu dalam proses produksi berita meningkatkan potensi terjadinya kesalahan bahasa, sehingga diperlukan sistem pendukung yang mampu membantu jurnalis dalam menjaga kualitas penulisan. Berdasarkan kebutuhan tersebut, penelitian MBKM ini dilaksanakan di Tribunnews.com dengan tujuan melakukan pemutakhiran dan implementasi aplikasi kecerdasan buatan U-Tapis Kata sebagai alat bantu penapisan kesalahan bahasa dalam proses jurnalistik digital. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian. Sistem yang dikembangkan berbentuk website berbasis web dengan manajemen pengguna berbasis peran, yaitu reporter, editor, dan admin. Kendala yang dihadapi selama pelaksanaan penelitian meliputi keterbatasan dokumentasi sistem sebelumnya serta penyesuaian fitur dengan alur kerja jurnalistik. Kendala tersebut diatasi melalui studi literatur, studi dokumentasi, dan observasi sistem yang telah berjalan. Hasil penelitian berupa website penapisan kesalahan bahasa yang mendukung pengelolaan berita secara terstruktur dan diharapkan mampu meningkatkan kualitas bahasa serta efisiensi kerja jurnalis dalam lingkungan jurnalistik digital.

Item Type:	Thesis (Pro-Step Thesis)
Creators:	Alexandra Santoso, Caroline (00000066467)
Contributors:	Sutomo, Rudi (0222057501)
Keywords:	jurnalistik digital, Pro-Step Penelitian, sistem informasi jurnalistik, website penapisan bahasa
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	29 Jul 2026 14:58
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/48682

Actions (login required)

View Item