Pengembangan Dashboard Penjualan dan Analisis Layanan Pelanggan Produk Elektronik pada PT. Arcelik Hitachi Indonesia

Chikal Setiawan, Darren (2026) Pengembangan Dashboard Penjualan dan Analisis Layanan Pelanggan Produk Elektronik pada PT. Arcelik Hitachi Indonesia. Pro-Step Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (580kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (378kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (462kB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (272kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (245kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (53kB)

Abstract

Pertambahan jumlah data operasional yang cepat di PT. Arcelik Hitachi Indonesia menghadapi masalah dalam pengelolaan informasi, karena pengolahan data penjualan dan layanan pelanggan yang masih menggunakan spreadsheet Excel menyebabkan penumpukan data silo, risiko kesalahan manusia, serta memperlambat proses pengambilan keputusan manajemen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan solusi Business Intelligence dalam bentuk dashboard interaktif yang mampu meningkatkan efisiensi monitoring kinerja bisnis serta mempercepat pengolahan informasi operasional secara menyeluruh. Metode pelaksanaan yang digunakan berpegang pada pengolahan data analitik, mencakup tahap proses Extract, Transform, Load (ETL), pemodelan data terstruktur dengan Star Schema, serta penghitungan metrik bisnis dinamis memakai Data Analysis Expressions (DAX). Tugas utama yang dilaksanakan sebagai Project Management Officer meliputi penentuan kebutuhan antardivisi, pembersihan dan pra-pemrosesan data dengan Power Query, perancangan skema relasional, visualisasi interaktif, hingga otomatisasi alur data di Power BI Service dan analisis sentimen keluhan pelanggan melalui Word Cloud. Keluaran akhir dari program magang ini adalah dua sistem utama yang menggunakan Microsoft Power BI, yaitu Dashboard Penjualan dan Dashboard Layanan Pelanggan. Penerapan sistem terbukti efektif mengurangi ketergantungan pada laporan manual, mengintegrasikan data terpisah dari 2024 hingga Maret 2026, menyediakan fitur peramalan deret waktu untuk gudang, dan mencapai skor System Usability Scale sebesar 75,83 dengan kategori "Baik", sehingga pantas digunakan sebagai alat bantu keputusan manajemen berbasis data.

Item Type:	Technical Report (Pro-Step Report)
Creators:	Chikal Setiawan, Darren (00000081930)
Contributors:	Kristiyanti, Dinar Ajeng (0330128801)
Keywords:	Business Intelligence, Dashboard, Data Silo, Extract Transform Load, Microsoft Power BI
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	29 Jul 2026 14:59
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/48692

Actions (login required)

View Item