Pengolahan dan Analisis Data Membership untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Strategis pada Divisi Loyalty Kawan Lama Group

Salamintargo, Quenessa (2026) Pengolahan dan Analisis Data Membership untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Strategis pada Divisi Loyalty Kawan Lama Group. Pro-Step Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (941kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (299kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (975kB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (194kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (331kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (52kB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk memanfaatkan data sebagai aset strategis dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis, khususnya dalam pengelolaan loyalitas pelanggan. Kawan Lama Group sebagai salah satu perusahaan ritel terbesar di Indonesia mengelola data pelanggan dalam jumlah besar melalui program RupaRupa Rewards yang terintegrasi dengan berbagai unit bisnis. Tingginya kebutuhan pengolahan dan analisis data menyebabkan divisi Loyalty Corporate memerlukan dukungan tambahan untuk membantu aktivitas operasional dan analitis. Praktik kerja dilaksanakan pada divisi Loyalty Corporate Kawan Lama Group dengan posisi Data Analyst Intern. Kegiatan yang dilakukan meliputi penyelesaian adhoc request untuk berbagai business unit, segmentasi pelanggan untuk kebutuhan kampanye pemasaran, penyusunan laporan berkala, serta pengolahan dan analisis data membership menggunakan SQL, Python, dan R. Selain mendukung kebutuhan analisis data, dilakukan pula pengembangan automasi berbasis Telegram Bot dan GitHub untuk meningkatkan efisiensi proses kerja. Selama pelaksanaan praktik kerja ditemukan beberapa kendala, seperti pengolahan data berukuran besar, perbedaan struktur data antar sumber, dan kebutuhan optimasi query database. Melalui berbagai kegiatan tersebut diperoleh pemahaman mengenai analisis data, segmentasi pelanggan, dan pengelolaan program loyalitas. Selain itu, pengembangan automasi yang dilakukan turut membantu meningkatkan efisiensi operasional serta mendukung pemanfaatan data yang lebih efektif dalam pengambilan keputusan bisnis.

Item Type:	Technical Report (Pro-Step Report)
Creators:	Salamintargo, Quenessa (00000089201)
Contributors:	Ady Sanjaya, Samuel (0305049402)
Keywords:	Analisis Data, Automasi, Kawan Lama Group, Loyalitas Pelanggan, Segmentasi Pelanggan
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	29 Jul 2026 15:01
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/48707

Actions (login required)

View Item