Analisis Pengaruh Jenis Event terhadap Pola Penjualan Produk Menggunakan Dashboard Business Intelligence pada Noya X 80 Proof

Sucipto, Rufen (2026) Analisis Pengaruh Jenis Event terhadap Pola Penjualan Produk Menggunakan Dashboard Business Intelligence pada Noya X 80 Proof. Pro-Step Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (774kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (284kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (327kB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (271kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (180kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (53kB)
	Archive (ZIP) CREATION_FILE.zip Restricted to Registered users only Download (173kB)

Abstract

Noya X 80 Proof merupakan sebuah nightclub premium di kawasan Pantai Indah Kapuk 2 (PIK 2) yang model bisnisnya sangat bertumpu pada penyelenggaraan event. Setiap malam, perusahaan menghadirkan jenis event yang berbeda-beda, yang diperkirakan menarik segmen pengunjung dengan preferensi konsumsi yang tidak seragam. Namun, data transaksi penjualan yang dihasilkan setiap malam belum dimanfaatkan secara optimal untuk menghasilkan wawasan bisnis. Kerja magang ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh jenis event terhadap pola penjualan produk serta menyajikan hasilnya ke dalam sebuah dashboard business intelligence. Proyek dikerjakan menggunakan bahasa pemrograman Python beserta library pandas, numpy, dan plotly untuk pengolahan serta analisis data, kemudian divisualisasikan menggunakan Microsoft Power BI. Oleh karena data transaksi asli bersifat rahasia dan tidak dapat diakses secara langsung, digunakan data sintetis (synthetic data) yang menyerupai karakteristik data sebenarnya sebagai alternatif yang sah secara metodologis. Proses analisis mencakup tahapan pembersihan data, validasi, analisis data eksploratif, hingga analisis utama. Hasil analisis menunjukkan bahwa jenis event memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pola penjualan, di mana event khusus seperti DJ Events menghasilkan rata-rata volume penjualan per malam yang jauh lebih tinggi dibandingkan malam Regular, serta masing-masing event memiliki komposisi kategori dan produk signature yang khas. Selain itu, ditemukan pula adanya pengaruh faktor musiman terhadap penjualan. Seluruh temuan tersebut dituangkan ke dalam dashboard empat halaman yang dapat dimanfaatkan manajemen sebagai dasar pengambilan keputusan berbasis data, khususnya dalam perencanaan persediaan dan strategi pemasaran.

Item Type:	Technical Report (Pro-Step Report)
Creators:	Sucipto, Rufen (00000091469)
Contributors:	Setiawan, Johan (0327106402)
Keywords:	business intelligence, dashboard, event, pola penjualan, synthetic data
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	29 Jul 2026 15:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/48715

Actions (login required)

View Item