Implementasi Python dan LLM sebagai Alat Pemrosesan Data Otomatis oleh AI Support Data Engineer PT. Wiz Technology Indonesia

Davila Suryanto, Eduardo (2026) Implementasi Python dan LLM sebagai Alat Pemrosesan Data Otomatis oleh AI Support Data Engineer PT. Wiz Technology Indonesia. Pro-Step Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (347kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (381kB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (310kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (382kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (52kB)

Abstract

Laporan ini menyajikan pelaksanaan Career Acceleration Program penulis sebagai AI Support Data Engineer pada Departemen Customer Success Solution PT. Wiz Technology Indonesia (WIZ.AI), perusahaan penyedia layanan AI Talkbot berbasis Natural Language Processing. Program berlangsung selama enam bulan dengan tujuan meningkatkan kompetensi penulis di bidang kecerdasan artifisial dan rekayasa data sekaligus memperoleh pengalaman kerja nyata pada industri AI. Kontribusi penulis dikelompokkan ke dalam tiga area utama. Pertama, operasional dan penjaminan kualitas AI Talkbot melalui call checking, follow-up call, dan penyusunan error report. Kedua, analitik dan peningkatan kualitas data melalui visualisasi data menggunakan Python, evaluasi Automatic Speech Recognition (ASR), anotasi data, pengumpulan sampel suara (Corpus Collection), serta pemetaan basis data. Ketiga, pengembangan otomatisasi yang berpuncak pada sistem Call Checking Automation, yaitu aplikasi berbasis Python yang diintegrasikan dengan model bahasa besar (Large Language Model) dan dirancang mengikuti arsitektur N-tier untuk memeriksa kesesuaian pesanan pelanggan terhadap transkrip percakapan secara otomatis, lalu mengelompokkan setiap panggilan ke dalam empat kategori keputusan. Sistem ini berjalan sebagai alat peninjauan yang dikendalikan operator dan dilengkapi dashboard pemantauan serta Follow-up Call Dashboard. Berbagai kendala teknis, seperti galat pada kode, data yang tidak lengkap, dan keterbatasan bimbingan teknis, diatasi melalui pembelajaran mandiri, penelusuran kesalahan yang sistematis, validasi data, serta komunikasi proaktif. Keterlibatan dalam proyek Smart IVR bagi klien Digital Payment turut memperkaya pengalaman penulis. Hasilnya menunjukkan bahwa penerapan AI dan otomatisasi mampu meningkatkan efisiensi serta konsistensi proses operasional layanan pelanggan sekaligus membekali penulis dengan keterampilan teknis dan non-teknis untuk dunia kerja profesional.

Item Type:	Technical Report (Pro-Step Report)
Creators:	Davila Suryanto, Eduardo (00000099229)
Contributors:	Irmawati, Irmawati (0805097703)
Keywords:	AI Talkbot, Call Checking, Large Language Model, Otomatisasi Data, Visualisasi Data
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	29 Jul 2026 15:09
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/48754

Actions (login required)

View Item