Proses Pengolahan dan Analisis Data dalam Mendukung Operasional E-Commerce Ruparupa di Pt Omni Digitama Internusa

Bima Bahari Guslau, Lucky (2026) Proses Pengolahan dan Analisis Data dalam Mendukung Operasional E-Commerce Ruparupa di Pt Omni Digitama Internusa. Pro-Step Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (950kB)
	PDF BAB_I.pdf Restricted to Registered users only Download (349kB)
	PDF BAB_II.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (41MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (280kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (409kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (14MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (53kB)

Abstract

Ruparupa sebagai pilar e-commerce Kawan Lama Group menghadapi tantangan dalam pengelolaan dan penyajian data operasional yang terus berkembang, sehingga membutuhkan peran data analytics yang andal untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Tingginya volume request analisis data menjadi alasan utama dibutuhkannya dukungan Data Analyst Intern, sehingga PT Omni Digitama Internusa (Ruparupa) dipilih sebagai lokasi magang karena ekosistem datanya yang kompleks dan relevan bagi pengembangan kompetensi data analytics. Selama pelaksanaan magang, kegiatan difokuskan pada pemenuhan request analisis data serta pengembangan dashboard pelaporan operasional dengan menerapkan metodologi ETL (Extract, Transform, Load), mencakup penarikan data dari Data Warehouse melalui AWS Athena dan DBeaver (Extract), data cleansing dan perhitungan analisis menggunakan Python (Transform), hingga kompilasi hasil dan publikasi dashboard melalui Google Spreadsheet dan Amazon QuickSight (Load). Sepanjang periode tersebut, sebanyak 45 proyek berhasil diselesaikan mencakup validasi data, pengembangan dashboard visualisasi, serta otomasi pelaporan operasional. Kendala yang dihadapi meliputi perubahan spesifikasi request yang dinamis, kompleksitas arsitektur database internal, serta keterlambatan komunikasi lintas divisi, yang diatasi melalui pendekatan proaktif, peningkatan dokumentasi, serta manajemen prioritas tugas secara mandiri. Pengalaman ini meningkatkan kompetensi teknis data analytics berbasis cloud, serta soft skills komunikasi bisnis dan penyelesaian masalah secara kolaboratif.

Item Type:	Technical Report (Pro-Step Report)
Creators:	Bima Bahari Guslau, Lucky (00000107738)
Contributors:	Natalia, Friska (0306128307)
Keywords:	Business Intelligence, Cloud Computing, Data Analytics, Data Visualization, E-commerce
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	15 Sep 2026 03:01
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/48776

Actions (login required)

View Item