Pengembangan Optimisasi Hiperparameter pada Arsitektur ECIA dengan MOTPE

Sundoko, Linda (2026) Pengembangan Optimisasi Hiperparameter pada Arsitektur ECIA dengan MOTPE. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (568kB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (243kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (608kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (386kB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (377kB)
[img] PDF
BAB_V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (227kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (209kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (694kB)
[img] Archive (ZIP)
00000068320_2521_LembarPengesahan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (66kB)

Abstract

Penentuan nilai hyperparameter pada Emotional-Cognition Integration Architecture (ECIA) umumnya masih dilakukan secara manual tuning, sehingga berpotensi menghasilkan konfigurasi yang kurang optimal dan sulit direproduksi. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan nilai exploration coefficient () pada agen ECIA menggunakan Tree-structured Parzen Estimator (TPE) berbasis Bayesian Optimization untuk meningkatkan overall mean reward pada Environment B. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai memberikan pengaruh terhadap performa agen, dengan rentang nilai 0,01­0,03 menghasilkan overall mean reward tertinggi. Konfigurasi terbaik yang diperoleh, yaitu = 0,0104, meningkatkan overall mean reward dari 0,801448 pada konfigurasi baseline menjadi 0,802233, atau mengalami peningkatan sebesar 0,098%. Selain itu, proses optimasi menunjukkan pola konvergensi yang mengarahkan pencarian menuju wilayah solusi dengan performa terbaik secara sistematis. Dengan demikian, optimasi hyperparameter menggunakan TPE terbukti efektif dalam meningkatkan performa agen ECIA pada lingkungan non-stationary dengan pola perubahan yang terprediksi.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Creators: Sundoko, Linda (00000068320)
Contributors: Wicaksana, Arya
Keywords: Optimasi Hiperparameter, Bayesian Optimization, Tree-structured Parzen Estimator, Emotional-Cognition Integration Architecture, Pembelajaran Penguatan
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited: 30 Jul 2026 11:58
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/48852

Actions (login required)

View Item View Item