Implementasi Dashboard Visual Analytics untuk Monitoring Penjualan Produk Digital di PT Point Digital Indonesia

Cornelius Carlostio, San (2026) Implementasi Dashboard Visual Analytics untuk Monitoring Penjualan Produk Digital di PT Point Digital Indonesia. Pro-Step Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (570kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (318kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (485kB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (167kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (369kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (52kB)

Abstract

Praktik kerja magang dilaksanakan di PT Point Digital Indonesia atau POINTGO sebagai Data Analyst Intern pada divisi IT. Permasalahan utama yang ditemukan adalah data transaksi penjualan belum terintegrasi secara optimal karena masih tersimpan dalam file bulanan terpisah, memiliki ukuran data yang besar, serta membutuhkan proses pembersihan dan standardisasi sebelum dapat digunakan untuk analisis bisnis. Tujuan dari kegiatan magang ini adalah mengolah data transaksi POINTGO tahun 2025 menjadi dataset analitik dan dashboard interaktif yang dapat membantu pemantauan performa penjualan, produk, metode pembayaran, provider, customer, serta risiko transaksi. Metode yang digunakan adalah proses ETL menggunakan Python dan pengembangan dashboard menggunakan Power BI. Tahapan pekerjaan meliputi pengumpulan data transaksi bulanan, data cleaning, standardisasi tipe data, penggabungan dataset, pembuatan kolom turunan, integrasi data ke Power BI, penyusunan measure DAX, pengembangan dashboard, serta evaluasi hasil visualisasi. Hasil pengolahan data menghasilkan master dataset sebanyak 1.625.949 baris dan 66 kolom. Hasil pengujian fungsionalitas dan performa dashboard menunjukkan tingkat keberhasilan 100% pada seluruh komponen, di mana 8 halaman analitik interaktif berhasil diuji dengan waktu muat rata-rata di bawah 2 detik untuk 1,6 juta baris data, serta ketepatan akurasi perhitungan metrik mencapai 100% ketika divalidasi terhadap data master. Melalui praktik kerja ini, data transaksi yang sebelumnya berbentuk file mentah dapat diolah menjadi informasi visual yang lebih mudah dipahami dan digunakan sebagai dasar monitoring performa bisnis POINTGO.

Item Type:	Technical Report (Pro-Step Report)
Creators:	Cornelius Carlostio, San (00000077518)
Contributors:	Suryasari, Suryasari (0323088301)
Keywords:	business dashboard, data analyst, ETL, Power BI, visualisasi data
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	08 Aug 2026 14:56
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/49327

Actions (login required)

View Item