UMN Knowledge Center

Klasifikasi Customer Churn pada Universitas Multimedia Nusantara Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan

Maysela, Nellie (2019) Klasifikasi Customer Churn pada Universitas Multimedia Nusantara Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (632kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (677kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_II.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_III.pdf

Download (856kB) | Preview
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (981kB)
[img]
Preview
PDF
BAB_V.pdf

Download (647kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
LAMPIRAN.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Mahasiswa churn adalah salah satu masalah yang krusial dalam institusi tinggi. Tingkat churn yang tinggi dapat mempengaruhi pendapatan, reputasi, dan peringkat dari universitas. Fenomena ini terjadi pada Universitas Multimedia Nusantara dengan rata-rata hampir 20% per angkatan dan kurang lebih 18% dari total mahasiswa yang terdaftar pada tahun 2007 hingga tahun 2018. Data yang berjumlah 16.394 records ini telah mewakilkan geografi, demografi, dan nilai transkrip dari setiap mahasiswa. Banyak studi mengenai mahasiswa churn yang berfokus pada mahasiswa tahun pertama. Penelitian ini mencoba untuk tidak hanya fokus terhadap mahasiswa tahun pertama saja karena setiap mahasiswa dapat memutuskan untuk meninggalkan universitas kapan saja. Setelah model melalui proses training dan testing, model jaringan saraf tiruan ini menghasilkan nilai akurasi keseluruhan yang mencapai 82,20%.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: churn, jaringan saraf tiruan, universitas
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T70 Information System
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 04 Dec 2019 07:33
Last Modified: 04 Dec 2019 07:33
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/10399

Actions (login required)

View Item View Item