UMN Knowledge Center

Peramalan terhadap Forex dengan Metode ARIMA (Studi Kasus GBP/USD)

Saputra Suryono, Michael (2019) Peramalan terhadap Forex dengan Metode ARIMA (Studi Kasus GBP/USD). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (834kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (838kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (838kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB_III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN_AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview

Abstract

Forex atau Foreign Exchange adalah perdagangan mata uang suatu negara dengan mata uang negara lain. Dari jurnal "Intervention Analysis of Daily GBP- USD Exchange Rates Occasioned by Brexit" dapat meramalkan pasangan mata uang GBP/USD pada tahun 2016 dengan metode ARIMA dan dapat menangkap penurunan harga drastis yang terjadi pada saat Brexit. Tujuan dari penelitian ini pada dasarnya untuk menguji keakuratan ARIMA pada pasangan mata uang GBP/USD. Selain itu, penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat pengetahuan tentang peramalan menggunakan ARIMA. Penelitian ini menghasilkan peramalan terhadap pasangan mata uang GBP/USD dalam waktu 1 bulan, per 6 bulan dari Januari 2018 hingga Juni 2018 dengan menggunakan metode ARIMA dan software R. Data yang akan digunakan adalah data yang diambil dari Januari 2013 hingga Juni 2018. Untuk tahap pengerjaannya akan mengikuti proses dari KDD (Knowledge Discovery in Database). Hasil yang didapatkan model ARIMA (3,2,1) sebagai model terbaik untuk diterapkan untuk 1 bulan per 6 bulan pada pasangan mata uang GBP/USD karena memiliki nilai AIC yang paling terendah. Nilai kesalahan persentase peramalan yang diperoleh sebesar 3.16%.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: ARIMA, GBP/USD, KDD, R
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T70 Information System
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 04 Dec 2019 03:01
Last Modified: 05 Mar 2020 09:04
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/11041

Actions (login required)

View Item View Item