UMN Knowledge Center

Rancang bangun program prediksi kelayakan masuk jurusan ipa menggunakan algoritma c4.5 berbasis web (studi kasus: sma tarsisius vireta tangerang)

Zakaria, Yosua Kemicho (2016) Rancang bangun program prediksi kelayakan masuk jurusan ipa menggunakan algoritma c4.5 berbasis web (studi kasus: sma tarsisius vireta tangerang). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (709kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (903kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (699kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (842kB) | Preview

Abstract

Penjurusan SMA adalah suatu masa penting untuk menentukan jurusan yang akan didapat oleh seorang murid di jenjang pendidikan berikutnya. Penjurusan SMA dilakukan saat kelas X dan proses ini akan menentukan apakah seorang siswa dapat masuk ke penjurusan IPA atau tidak dapat masuk ke penjurusan IPA, dan untuk melakukan penjurusan ini dibutuhkan variable-variable penentuan penjurusan. Dalam penelitian ini akan digunakan algoritma C4.5 dimana algoritma ini akan diberikan variable-variable berupa data-data nilai untuk kemudian digunakan dalam proses pembuatan decision tree yang akan digunakan selanjutnya dalam proses prediksi jurusan. Dalam prosesnya, penelitian ini mendapatkan persentase kesuksesan sebanyak 84% menggunakan metode k-fold sepuluh partisi ketika digunakan untuk memproses tiga ratus data.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 000 Computer Science, Information and General Works
000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 18 Jul 2017 08:14
Last Modified: 22 Apr 2022 07:14
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1174

Actions (login required)

View Item View Item