Rancang bangun program prediksi kelayakan masuk jurusan ipa menggunakan algoritma c4.5 berbasis web (studi kasus: sma tarsisius vireta tangerang)

Zakaria, Yosua Kemicho (2016) Rancang bangun program prediksi kelayakan masuk jurusan ipa menggunakan algoritma c4.5 berbasis web (studi kasus: sma tarsisius vireta tangerang). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (709kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (903kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (699kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (842kB) | Preview

Abstract

Penjurusan SMA adalah suatu masa penting untuk menentukan jurusan yang akan didapat oleh seorang murid di jenjang pendidikan berikutnya. Penjurusan SMA dilakukan saat kelas X dan proses ini akan menentukan apakah seorang siswa dapat masuk ke penjurusan IPA atau tidak dapat masuk ke penjurusan IPA, dan untuk melakukan penjurusan ini dibutuhkan variable-variable penentuan penjurusan. Dalam penelitian ini akan digunakan algoritma C4.5 dimana algoritma ini akan diberikan variable-variable berupa data-data nilai untuk kemudian digunakan dalam proses pembuatan decision tree yang akan digunakan selanjutnya dalam proses prediksi jurusan. Dalam prosesnya, penelitian ini mendapatkan persentase kesuksesan sebanyak 84% menggunakan metode k-fold sepuluh partisi ketika digunakan untuk memproses tiga ratus data.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 000 Computer Science, Information and General Works 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	18 Jul 2017 08:14
Last Modified:	22 Apr 2022 07:14
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/1174

Actions (login required)

View Item