UMN Knowledge Center

Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Sparepart dan Modifikasi Motor dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Bengkel Mj Performance Team)

Putra Emellyo, Bayu (2020) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Sparepart dan Modifikasi Motor dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Bengkel Mj Performance Team). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (213kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (33kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (103kB) | Preview
[img] PDF
BAB_II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (178kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (371kB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (587kB)
[img] PDF
BAB_V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (49kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (724kB)

Abstract

Pada zaman kini mempunyai kendaraan merupakan suatu kebutuhan di lingkup kota besar maupun daerah. Kendaraan roda dua atau motor di Indonesia merupakan kendaraan yang paling banyak menurut Badan Pusat Statistik. Salah satu hal yang harus diperhatikan saat mempunyai kendaraan motor adalah perawatan dan juga memilih sparepart yang asli dan berkualitas. Skripsi ini menjabarkan pembuatan sistem rekomendasi yang berguna untuk pemilihan sparepart dengan menggunakan algoritma apriori berbasis web. Sistem rekomendasi dibuat berdasarkan data transaksi dari bengkel MJ performance Team meliputi apa saja barang atau pilihan sparepart maupun modifikasi yang sering dibeli dibengkel. Berdasarkan data transaksi tersebut, pengguna sistem dapat melihat sparepart atau pilihan modifkasi apa saja yang sering ada pada transaksi yang nanti nya akan direkomendasikan kepada pengguna sistem dengan algoritma apriori. Perancangan dan pembuatan sistem rekomendasi ini dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, CSS, dan HTML, berbasiskan framework CodeIgniter dan basis data MySQL. Hasil pengukuran uji kepuasan pengguna menggunakan metrik End-User Computing Satisfaction (EUCS) memiliki nilai 82.83% yang menunjukkan bahwa responden setuju bahwa sistem rekomendasi pemilihan sparepart dan modifikasi motor ini sukses untuk memberikan rekomendasi sparepar dan pilihan modifikasi yang sesuai.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Sparepart, Kendaraan Motor, Modifikasi, Apriori, Konsep End-User Computing Satisfaction
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 05 Dec 2020 12:59
Last Modified: 05 Dec 2020 12:59
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/12983

Actions (login required)

View Item View Item