Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Sparepart dan Modifikasi Motor dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Bengkel Mj Performance Team)

Putra Emellyo, Bayu (2020) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Sparepart dan Modifikasi Motor dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Bengkel Mj Performance Team). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (330kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (146kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (217kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (292kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (489kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (709kB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (162kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (841kB)

Abstract

Pada zaman kini mempunyai kendaraan merupakan suatu kebutuhan di lingkup kota besar maupun daerah. Kendaraan roda dua atau motor di Indonesia merupakan kendaraan yang paling banyak menurut Badan Pusat Statistik. Salah satu hal yang harus diperhatikan saat mempunyai kendaraan motor adalah perawatan dan juga memilih sparepart yang asli dan berkualitas. Skripsi ini menjabarkan pembuatan sistem rekomendasi yang berguna untuk pemilihan sparepart dengan menggunakan algoritma apriori berbasis web. Sistem rekomendasi dibuat berdasarkan data transaksi dari bengkel MJ performance Team meliputi apa saja barang atau pilihan sparepart maupun modifikasi yang sering dibeli dibengkel. Berdasarkan data transaksi tersebut, pengguna sistem dapat melihat sparepart atau pilihan modifkasi apa saja yang sering ada pada transaksi yang nanti nya akan direkomendasikan kepada pengguna sistem dengan algoritma apriori. Perancangan dan pembuatan sistem rekomendasi ini dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, CSS, dan HTML, berbasiskan framework CodeIgniter dan basis data MySQL. Hasil pengukuran uji kepuasan pengguna menggunakan metrik End-User Computing Satisfaction (EUCS) memiliki nilai 82.83% yang menunjukkan bahwa responden setuju bahwa sistem rekomendasi pemilihan sparepart dan modifikasi motor ini sukses untuk memberikan rekomendasi sparepar dan pilihan modifikasi yang sesuai.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Sparepart, Kendaraan Motor, Modifikasi, Apriori, Konsep End-User Computing Satisfaction
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	05 Dec 2020 12:59
Last Modified:	25 Aug 2023 00:12
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/12983

Actions (login required)

View Item