UMN Knowledge Center

Rancang Bangun Visualisasi Prediksi Tinggi Muka Air Sungai dengan Metode ARIMA

Olita Olga, Olivia (2020) Rancang Bangun Visualisasi Prediksi Tinggi Muka Air Sungai dengan Metode ARIMA. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (792kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (109kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (122kB) | Preview
[img] PDF
BAB_II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (164kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (228kB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] PDF
BAB_V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (108kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Oleh : Olivia Olita Olga Penelitian ini didasarkan oleh karena masih banyaknya masyarakat yang belum berwaspada akan terjadinya kenaikan tinggi muka air sungai. Penelitian ini mengenai prediksi tinggi muka air sungai pada daerah Bogor, Bekasi dan Depok dengan melihat pola atau pattern tinggi air sungai setiap hari, yang akan diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis R-programming yang akan berguna untuk membantu melihat serta dapat memperingatkan kepada masyarakat jika akan terjadinya tinggi muka air sungai. Salah satu cara untuk membuat masyarakat berwaspada akan terjadinya kenaikan tinggi muka air sungai adalah dengan membuat aplikasi prediksi tinggi muka air sungai yang berbasis Rprogramming. Aplikasi ini dapat memberikan informasi berupa hasil analisa prediksi tinggi muka air sungai. Penelitian ini menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average atau ARIMA (1,0,4)

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: prediksi, tinggi muka air sungai, R-programming, ARIMA
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T70 Information System
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 05 Dec 2020 08:13
Last Modified: 05 Dec 2020 08:13
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/13397

Actions (login required)

View Item View Item