Rancang Bangun Visualisasi Prediksi Tinggi Muka Air Sungai dengan Metode ARIMA

Olga, Olivia Olita (2020) Rancang Bangun Visualisasi Prediksi Tinggi Muka Air Sungai dengan Metode ARIMA. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (813kB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (221kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (234kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (276kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (340kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (3MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (220kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini didasarkan oleh karena masih banyaknya masyarakat yang belum berwaspada akan terjadinya kenaikan tinggi muka air sungai. Penelitian ini mengenai prediksi tinggi muka air sungai pada daerah Bogor, Bekasi dan Depok dengan melihat pola atau pattern tinggi air sungai setiap hari, yang akan diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis R-programming yang akan berguna untuk membantu melihat serta dapat memperingatkan kepada masyarakat jika akan terjadinya tinggi muka air sungai. Salah satu cara untuk membuat masyarakat berwaspada akan terjadinya kenaikan tinggi muka air sungai adalah dengan membuat aplikasi prediksi tinggi muka air sungai yang berbasis Rprogramming. Aplikasi ini dapat memberikan informasi berupa hasil analisa prediksi tinggi muka air sungai. Penelitian ini menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average atau ARIMA (1,0,4)

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	prediksi, tinggi muka air sungai, R-programming, ARIMA
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	05 Dec 2020 08:13
Last Modified:	18 Jul 2023 06:51
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/13397

Actions (login required)

View Item