UMN Knowledge Center

Rancang Bangun Aplikasi Android Kalkulator Kadar Air dalam Buah menggunakan TensorFlow Lite Object Detection

Cecilia, Cecilia (2020) Rancang Bangun Aplikasi Android Kalkulator Kadar Air dalam Buah menggunakan TensorFlow Lite Object Detection. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (131kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (18kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_II.pdf

Download (481kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_III.pdf

Download (155kB) | Preview
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img]
Preview
PDF
BAB_V.pdf

Download (12kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
LAMPIRAN.pdf

Download (4MB) | Preview

Abstract

Oleh: Cecilia . Setiap manusia membutuhkan air untuk bertahan hidup dan mempertahankan kondisi cairan dalam tubuh. Cairan tubuh tidak hanya berasal dari air, tetapi dapat diperoleh dari asupan air dalam makanan, seperti buah-buahan. Vitamin dan mineral yang terkandung dalam buah berfungsi sebagai antioksidan yang dapat mengurangi kemungkinan tertular penyakit. Namun, pola hidup orang Indonesia menunjukkan perilaku yang kurang mengonsumsi buah dan sayur sehingga tingkat masalah gizi di Indonesia masih tergolong tinggi. Hal ini disebabkan karena pengetahuan masyarakat terutama remaja untuk mengonsumsi buah dengan tujuan memiliki pola hidup sehat masih terbatas (Hermina & S, 2016). Penelitian ini diadakan dengan mengusulkan aplikasi mobile berbasis Android yang dapat memberikan informasi mengenai kadar air dalam buah yang dikonsumsi dan juga memberikan pengetahuan akan jenis buah-buahan yang ada. Dalam pengembangannya, aplikasi ini akan menggunakan metode object detection yang akan mempermudah pengguna untuk mengklasifikasi jenis buah. Hasil dari penelitian adalah aplikasi yang akan memberikan informasi berupa jumlah kadar air dari buah yang dikonsumsi dan dapat melihat jenis-jenis buah lain yang dapat ditemukan dalam aplikasi yang akan memberikan pengetahuan tentang kadar air dalam buah.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Buah, Deteksi Objek, Kadar Air, Pola Hidup, TensorFlow Lite
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T70 Information System
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 05 Dec 2020 07:47
Last Modified: 05 Dec 2020 07:47
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/13432

Actions (login required)

View Item View Item