Cecilia, Cecilia (2020) Rancang Bangun Aplikasi Android Kalkulator Kadar Air dalam Buah menggunakan TensorFlow Lite Object Detection. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Text
HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB) |
||
|
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (244kB) | Preview |
|
|
Text
BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (131kB) | Preview |
|
|
Text
BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (599kB) | Preview |
|
|
Text
BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (268kB) | Preview |
|
Text
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB) |
||
|
Text
BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (125kB) | Preview |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (4MB) |
Abstract
Oleh: Cecilia . Setiap manusia membutuhkan air untuk bertahan hidup dan mempertahankan kondisi cairan dalam tubuh. Cairan tubuh tidak hanya berasal dari air, tetapi dapat diperoleh dari asupan air dalam makanan, seperti buah-buahan. Vitamin dan mineral yang terkandung dalam buah berfungsi sebagai antioksidan yang dapat mengurangi kemungkinan tertular penyakit. Namun, pola hidup orang Indonesia menunjukkan perilaku yang kurang mengonsumsi buah dan sayur sehingga tingkat masalah gizi di Indonesia masih tergolong tinggi. Hal ini disebabkan karena pengetahuan masyarakat terutama remaja untuk mengonsumsi buah dengan tujuan memiliki pola hidup sehat masih terbatas (Hermina & S, 2016). Penelitian ini diadakan dengan mengusulkan aplikasi mobile berbasis Android yang dapat memberikan informasi mengenai kadar air dalam buah yang dikonsumsi dan juga memberikan pengetahuan akan jenis buah-buahan yang ada. Dalam pengembangannya, aplikasi ini akan menggunakan metode object detection yang akan mempermudah pengguna untuk mengklasifikasi jenis buah. Hasil dari penelitian adalah aplikasi yang akan memberikan informasi berupa jumlah kadar air dari buah yang dikonsumsi dan dapat melihat jenis-jenis buah lain yang dapat ditemukan dalam aplikasi yang akan memberikan pengetahuan tentang kadar air dalam buah.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | Buah, Deteksi Objek, Kadar Air, Pola Hidup, TensorFlow Lite |
Subjects: | 600 Technology (Applied Sciences) > 650 Management and Public Relations > 658 General management (Risk Management, Profit and Loss, Logistics) > 658.4 Executive Management > 658.401 Planning and Strategic Management |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Information System |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 05 Dec 2020 07:47 |
Last Modified: | 10 Jul 2023 05:14 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/13432 |
Actions (login required)
View Item |