UMN Knowledge Center

Rancang Bangun Aplikasi Android Ensiklopedia Buah terhadap Penyakit dengan Menggunakan Speech Recognizer Google Cloud Api

Gozali, Shareen (2020) Rancang Bangun Aplikasi Android Ensiklopedia Buah terhadap Penyakit dengan Menggunakan Speech Recognizer Google Cloud Api. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (512kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (135kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (110kB) | Preview
[img] PDF
BAB_II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (278kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (125kB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (950kB)
[img] PDF
BAB_V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (92kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Oleh: Shareen Gozali Kehidupan modern seperti sekarang, seringkali memaksa kita untuk memilih makanan yang cepat dan instan. Pola makan yang buruk dapat menjadi pemicu timbulnya berbagai penyakit. Untuk mencegah dari berbagai penyakit, tubuh memerlukan asupan nutrisi yang cukup, salah satunya buah yang banyak mengandung antioksidan tinggi. Namun pengetahuan masyarakat untuk mengonsumsi buah-buahan juga masih sangat terbatas, seperti buah-buahan paling banyak masih didominasi oleh pisang. (Deny, 2018) Penelitian ini mengusulkan aplikasi berbasis Android mobile dapat digunakan untuk memberikan informasi mengenai khasiat buah terhadap penyakit dan juga memberikan pengetahuan akan jenis-jenis dari buah-buahan yang ada agar konsumsi buah dapat lebih bervariasi. Pengembangan aplikasi ini juga dilakukan dengan menggunakan speech recognizer agar penggunakan aplikasi dapat dilakukan dengan mudah secara hands free. Hasil dari aplikasi ini adalah berupa pengetahuan akan khasiat buah yang dapat mengatasi maupun mencegah berbagai penyakit serta dapat melihat jenis-jenis buah yang dapat ditemukan di aplikasi guna memberikan pengetahuan akan variasi buah.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Buah, Speech Recognizer, penyakit, Khasiat Buah
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T70 Information System
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 05 Dec 2020 02:47
Last Modified: 05 Dec 2020 02:47
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/13867

Actions (login required)

View Item View Item