UMN Knowledge Center

Penggunaan Face Recognition dalam Membantu Penyelamatan Gempa Bumi di Dalam Gedung

Surya, Steven (2020) Penggunaan Face Recognition dalam Membantu Penyelamatan Gempa Bumi di Dalam Gedung. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (913kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (453kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (474kB) | Preview
[img] PDF
BAB_II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (493kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (415kB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] PDF
BAB_V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (447kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Gempa bumi adalah fenomena bencana alam yang mengakibatkan kerusakan yang parah terhadap tempat kejadian. Kerusakan yang terjadi akibat gempa bumi sangatlah beragam dan bergantung pada besar gempa yang terjadi serta tingkat kedalamannya. Pada gempa bumi yang tergolong besar dan memiliki kedalaman yang menengah ini dapat mengakibatkan kerusakan pada bangunan yang ada di sekitar sehingga pada beberapa kejadian terdapat korban gempa bumi yang terjebak di dalam gedung maupun bangunan tempat dia berada. Maka dari itu terdapat proses penyelamatan/evakuasi yang dilakukan oleh tim ahli yang memenuhi standar dari Badan Nasional Penanggulangan Bencana. Dalam melakukan penyelamatan/ evakuasi terkadang memiliki kendala terkait kekurangan peralatan maupun barang yang dibutuhkan untuk penyelamatan, kekurangan pangan, kekurangan tenaga ahli baik, akses bantuan maupun komunikasi, medan tanah dan cuaca yang ekstrem. Namun pada penelitian ini, peneliti mengangkat satu permasalahan yaitu kurangnya informasi terkait jumlah orang dan atau wajah orang-orang yang terjebak dalam suatu bangunan/gedung. Maka dari itu penelitian ini dilakukan guna menjawab permasalahan tersebut dan diharapkan dapat membantu tim penyelamatan/evakuasi dengan memberikan informasi terkait jumlah orang dan atau wajah orang-orang yang terjebak di dalam gedung. Penyediaan informasi yang ada dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan Face Recognition yang berasal dari API Amazon Web Services untuk melakukan pendeteksian wajah seseorang yang telah masuk kedalam gedung dan melewati Kamera/cctv yang ada di dalam gedung. Setelah di deteksi dan dimasukkan kedalam database sebagai data, maka informasai tersebut akan ditampilkan kedalam suatu dashboard dalam aplikasi mobile yang dibuat dengan menggunakan Android Studio, dimana Android Studio merupakan salah satu software yang membantu pembuatan aplikasi mobile berbasais android. Hasil dari informasi tersebut dapat digunakan oleh pihak yang berwajib dalam melakukan proses evakuasi gempa bumi di dalam bangunan dengan lebih maksimal.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Gempa Bumi, Badan Nasional Penanggulangan Bencana, Face Recognition, Amazon Web Services, Android Studio
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T70 Information System
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 04 Dec 2020 19:26
Last Modified: 04 Dec 2020 19:26
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/14495

Actions (login required)

View Item View Item