UMN Knowledge Center

Visualisasi dan Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien di Puskesmas Curug

Aprilia, Milda (2020) Visualisasi dan Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien di Puskesmas Curug. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (702kB) | Preview
[img]
Preview
PDF
BAB_I.pdf

Download (486kB) | Preview
[img] PDF
BAB_II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (728kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (773kB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (473kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Masalah penelitian ini adalah pelayanan yang diberikan Puskesmas Curug terkesan lama. Oleh karena itu dibutuhkan prediksi, agar pihak Puskesmas lebih siap untuk melayani pasien. Prediksi dilakukan menggunakan data dari tahun 2015-2018 untuk memprediksi jumlah kunjungan pasien rawat jalan baik UMUM maupun BPJS di Puskesmas Curug. Prediksi dilakukan dengan menggunakan metode linear regression, single exponential smoothing dan autoregressive integrated moving average untuk melihat tingkat akurasi terbaik. Selain itu penelitian ini juga mempersiapkan visualisasi agar dapat digunakan oleh Puskesmas. Hasil penelitian ini didapatkan bahwa tingkat akurasi tertinggi dihasilkan dari metode ARIMA dengan tingkat akurasi sebesar 73%. Visualisasi yang dihasilkan akan diteruskan ke pihak Puskesmas dan akan dilakukan evaluasi.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Uncontrolled Keywords: Akurasi, Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Linear Regression, Prediksi, Single Exponential Smoothing
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T70 Information System
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi
SWORD Depositor: mr admin umn
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 04 Dec 2020 15:32
Last Modified: 04 Dec 2020 15:32
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/14829

Actions (login required)

View Item View Item