Visualisasi dan Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien di Puskesmas Curug

Aprilia, Milda (2020) Visualisasi dan Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien di Puskesmas Curug. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (747kB) | Preview
Preview	Text BAB_I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (531kB) | Preview
Preview	Text BAB_II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (774kB) | Preview
Preview	Text BAB_III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (773kB) | Preview
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB_V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (518kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (2MB)

Abstract

Masalah penelitian ini adalah pelayanan yang diberikan Puskesmas Curug terkesan lama. Oleh karena itu dibutuhkan prediksi, agar pihak Puskesmas lebih siap untuk melayani pasien. Prediksi dilakukan menggunakan data dari tahun 2015-2018 untuk memprediksi jumlah kunjungan pasien rawat jalan baik UMUM maupun BPJS di Puskesmas Curug. Prediksi dilakukan dengan menggunakan metode linear regression, single exponential smoothing dan autoregressive integrated moving average untuk melihat tingkat akurasi terbaik. Selain itu penelitian ini juga mempersiapkan visualisasi agar dapat digunakan oleh Puskesmas. Hasil penelitian ini didapatkan bahwa tingkat akurasi tertinggi dihasilkan dari metode ARIMA dengan tingkat akurasi sebesar 73%. Visualisasi yang dihasilkan akan diteruskan ke pihak Puskesmas dan akan dilakukan evaluasi.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Akurasi, Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Linear Regression, Prediksi, Single Exponential Smoothing
Subjects:	300 Social Sciences > 340 Law > 344 Labor, Social Service, Public Health, Safety Measures > 344.04 Public Health 600 Technology (Applied Sciences) > 650 Management and Public Relations > 658 General management (Risk Management, Profit and Loss, Logistics) > 658.4 Executive Management > 658.4038 Information Management
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	04 Dec 2020 15:32
Last Modified:	06 Jul 2023 06:25
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/14829

Actions (login required)

View Item