UMN Knowledge Center

Implementasi classification tree pada sentiment analysis dalam socialmedia twitter

Setia, Galih Bagus (2014) Implementasi classification tree pada sentiment analysis dalam socialmedia twitter. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (916kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (821kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (974kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (728kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (809kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview

Abstract

Twitter merupakan social media berupa microblog yang berkembang pesat. Twitter tidak mengharuskan penggunanya untuk berteman di media sosial tersebut untuk berkomentar. Banyak hal yang dapat disampaikan berupa kritik maupun saran kepada seseorang yang berpengaruh mulai dari tokoh masyarakat, anggota DPR, media sampai artis. Kritik dan saran yang didapatkan dapat bernilai positif dan negatif. Salah satu cara untuk menilai komentar tersebut adalah dengan melakukan analisa sentimen. Metode untuk melakukan analisa sentimen ada berbagai macam, salah satunya adalah classification tree. Penelitian ini melakukan implementasi classification tree untuk mengklasifikasikan teks dalam analisa sentimen untuk mengklasifikasi komentar yang dilontarkan di media sosial Twitter. Classification tree dapat mengklasifikasikan komentar menjadi positif dan negatif serta menghitung persentasenya. Hasil dari aplikasi ini adalah persentase komentar negatif dan positif dari 30 komentar yang ditujukan pada sebuah akun Twitter.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.6-58.62 Management information systems
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 31 Jul 2017 05:45
Last Modified: 05 Oct 2017 02:06
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1619

Actions (login required)

View Item View Item