Setia, Galih Bagus
(2014)
Implementasi classification tree pada sentiment analysis dalam socialmedia twitter.
Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Twitter merupakan social media berupa microblog yang berkembang
pesat. Twitter tidak mengharuskan penggunanya untuk berteman di media sosial
tersebut untuk berkomentar. Banyak hal yang dapat disampaikan berupa kritik
maupun saran kepada seseorang yang berpengaruh mulai dari tokoh masyarakat,
anggota DPR, media sampai artis. Kritik dan saran yang didapatkan dapat bernilai
positif dan negatif. Salah satu cara untuk menilai komentar tersebut adalah dengan
melakukan analisa sentimen. Metode untuk melakukan analisa sentimen ada
berbagai macam, salah satunya adalah classification tree. Penelitian ini
melakukan implementasi classification tree untuk mengklasifikasikan teks dalam
analisa sentimen untuk mengklasifikasi komentar yang dilontarkan di media sosial
Twitter. Classification tree dapat mengklasifikasikan komentar menjadi positif
dan negatif serta menghitung persentasenya. Hasil dari aplikasi ini adalah
persentase komentar negatif dan positif dari 30 komentar yang ditujukan pada
sebuah akun Twitter.
Actions (login required)
 |
View Item |